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公开(公告)号:CN118236159A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410354741.3
申请日:2024-03-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时空特征分解的微波消融超声监测方法,对于实时采集的超声RF信号,通过奇异值分解方法分离超声信号中的气体成分,利用协方差矩阵和方基二维拟合得到最佳的奇异值上下限选取参数,并通过二维均值滤波和二值化计算气体云的范围,实时估计消融区域。本发明通过实时获取超声RF信号并应用SVD分解方法,能够实时监测微波消融过程,及时评估消融效果;该方法可更准确地判断消融区域和范围,避免对周围健康组织的伤害,从而提高了治疗过程的安全性。