公开(公告)号：CN102750437A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210162409.4

申请日：2012-05-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 王栋 ,  丁昊 ,  吴吉春

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种水体富营养化程度评价的云模型方法，将云模型引入水体富营养化程度评价，建立了基于云模型的水体富营养化程度评价方法：即根据选定的评价因子及指标，确定云模型的三个数字特征——期望、熵和超熵，生成评价因子基于各评价级别的综合云模型，对于给定的实测浓度，得到其确定度，由最大确定度确定评价级别。本发明方法应用于国内14个代表性湖库的水体富营养化程度评价中，并与传统方法作对比，结果显示：该模型能充分体现分级评价系统中的模糊性和随机性；评价结果准确；且能更全面地反映同级别水体富营养化程度的高低，得到符合实际用水状况的水体营养化程度评价结果。

公开(公告)号：CN103335637A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310219164.9

申请日：2013-06-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 王栋 ,  丁昊 ,  吴吉春

IPC: G01C13/00

Abstract: 本发明公开一种基于小波-云模型的水文序列展延方法，小波-云模型法将小波分析与单一云模型法相结合，通过小波变换对序列进行分解与重构，再运用单一云模型法对各频率水文序列进行展延。单一云模型法通过云规则发生器，连接参证站序列与设计站序列，进行展延。本发明方法相对于现有技术具有如下优点：1、展延精度高，优于传统相关展延法与单一云模型法；2、对于奇异点，小波-云模型法仍可以得到较精确的展延结果；3、在处理相关性较好的两序列时，有更好的效果。