公开(公告)号：CN113688829A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110896185.9

申请日：2021-08-05

Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 王丽莉 ,  钟昀 ,  朱杰媛 ,  姚亮 ,  赵海东 ,  王梦如

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种变电站监控画面自动识别方法及系统。方法包括：读取变电站监控画面；对所述监控画面提取PHOG(Pyramid Histogram of Oriented Gradients)特征；基于提取的PHOG特征，利用KNN算法判定监控画面的类别；读取线下同一类别监控画面的识别电气图元位置信息的xml文件，确定监控画面的电气图元位置和ID编号；对确定位置和ID编号的电气图元进行二值化处理；当电气图元为非开关类时，对二值化处理后的电气图元提取HOG特征，采用SVM（Support Vector Machine）对提取的HOG特征进行分类，得到电气图元的状态。本发明能够在监控画面操作不同显示类型、电气图元颜色变化等情况下实现监控画面的自动识别，大大提高了变电站监控画面识别的正确性，同时极大提升了变电站监控界面自动检测的效率。

公开(公告)号：CN113688829B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202110896185.9

申请日：2021-08-05

Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 王丽莉 ,  钟昀 ,  朱杰媛 ,  姚亮 ,  赵海东 ,  王梦如

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提供了一种变电站监控画面自动识别方法及系统。方法包括：读取变电站监控画面；对所述监控画面提取PHOG(Pyramid Histogram of Oriented Gradients)特征；基于提取的PHOG特征，利用KNN算法判定监控画面的类别；读取线下同一类别监控画面的识别电气图元位置信息的xml文件，确定监控画面的电气图元位置和ID编号；对确定位置和ID编号的电气图元进行二值化处理；当电气图元为非开关类时，对二值化处理后的电气图元提取HOG特征，采用SVM（Support Vector Machine）对提取的HOG特征进行分类，得到电气图元的状态。本发明能够在监控画面操作不同显示类型、电气图元颜色变化等情况下实现监控画面的自动识别，大大提高了变电站监控画面识别的正确性，同时极大提升了变电站监控界面自动检测的效率。