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公开(公告)号：CN110677156A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910885649.9
申请日：2019-09-19
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及电力系统保护装置中黑白点阵数据的压缩算法，包括以下步骤S01读取一个字节的原始点阵数据，判断当前字节是否为0x00或0xFF，若不是则将读取到的原始数据拷贝到压缩数据写入位置，若是则进行下一步；S02将读取到的原始数据拷贝到压缩数据中并开始计数，所述计数的个数为与当前字节的原始数据相同且连续的原始数据的个数；S03读取至与步骤S02中原始数据不同的字节时，返回步骤S01，该算法实际工程应用效果好，平均减少数据量35%，个别界面数据量减少可达99%。
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公开(公告)号：CN109698734B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910091485.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GOOSE双网接收机制的异常判断方法，第一步，对GOOSE网络风暴的处理，统计每秒内的GOOSE帧，判断是否存在网络风暴，再通过CRC过滤的方法，过滤风暴报文，保证正常GOOSE帧的传输；第二步，对GOOSE异常报文的处理，通过每个网络中GOOSE报文的StNum和SqNum的异常判断进行独立统计，来选择正确的GOOSE报文，若两网同时异常，则认为对侧重启或网络丢帧，接收报文更新数据；第三步，对异源数据的处理，通过对GOOSE心跳报文的计数，来判断网上是否存在因配置错误导致的异源数据。本发明方法及时发现异常并通知运维人员，给予解决方案。
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公开(公告)号：CN109698734A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910091485.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
CPC classification number: H04L1/0061 , H04L41/0631 , H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/10 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了一种基于GOOSE双网接收机制的异常判断方法，第一步，对GOOSE网络风暴的处理，统计每秒内的GOOSE帧，判断是否存在网络风暴，再通过CRC过滤的方法，过滤风暴报文，保证正常GOOSE帧的传输；第二步，对GOOSE异常报文的处理，通过每个网络中GOOSE报文的StNum和SqNum的异常判断进行独立统计，来选择正确的GOOSE报文，若两网同时异常，则认为对侧重启或网络丢帧，接收报文更新数据；第三步，对异源数据的处理，通过对GOOSE心跳报文的计数，来判断网上是否存在因配置错误导致的异源数据。本发明方法及时发现异常并通知运维人员，给予解决方案。
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公开(公告)号：CN111191404A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911354652.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06F30/33
Abstract: 本发明公开了一种在电力专用处理器设计中，通过波形缓释采样值数据验证电力专用算法IP的方法。本方法通过在特定时间内取一段连续数据点，丢弃其余数据，再将采样数据缓慢释放给CPU处理，在不改变外部测试仪器输出的条件下，不仅保证了电力波形数据的连续性，同时成倍的节约了CPU效率，确保电力专用IP的验证，并保证其他IP逻辑功能得到系统完备地验证。
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