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公开(公告)号:CN108364071A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810116013.3
申请日:2018-02-06
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传规划法的自适应建模风功率预测方法,包括以下步骤:(1)获取风电机组历史数据;(2)分割风速区间,按各风速区间不同将历史数据划分到不同区间;(3)对历史数据进行归一化处理;(4)构造适应度函数;(5)对随机产生的初始群体做复制、交叉和变异操作,反复进行操作,直至满足终止条件,得到不同风速区间的风电功率模型;(6)根据未来时间段的风速、风向、温度、湿度和气压的预报值,代入相应风速的功率模型,得到风电场功率预测数据。本发明能根据历史数据,自动找到风电场功率与各影响因素间的显性关系式,减小因主观判断失误而产生的误差,从而提高了预测精度。