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公开(公告)号：CN105426930B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN104581140B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410831986.7
申请日：2014-12-26
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种会议电视的视频质量评估方法，考虑到会议电视各会场的布局、背景、灯光等布置都有相关的规定，会场环境相对固定，本专利基于无参考图像质量评估方法，提出一种会议电视的视频质量评估方法，对会议电视终端的正常视频图像进行分析，并生成针对该终端的视频质量评估标准（标准打分），通过该标准打分和相应的会场背景图像，用户无需对视频质量评估告警阈值进行设置，提高了无参考视频质量评估方法的易用性和检测精度，能够有效运用到会议电视的场景中。
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公开(公告)号：CN104394352A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410769242.7
申请日：2014-12-15
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的会议电视异构运维系统的适配方法，包括1）适配器接收厂商提供的硬件设备必要参数；2）适配器在会议电视异构运维系统的服务器上生成对应厂商的硬件设备的信号接口；3）适配器调用对应的硬件设备应用程序接口，在厂商提供的硬件设备上生成对的适配实例；4）将适配实例中产生的反馈结果信息反馈给会议电视异构运维系统，若结果信息为失败，则返回2）；若结果信息为成功，则执行5）；5）将此信号接口的参数保存至会议电视异构运维系统的接口参数列表当中，生成对应的设备键值，通过构建适配器适配对应厂商提供的硬件设备，增加了厂商硬件设备的选择面，使用及维护方便，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN104537350A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410838603.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00825
Abstract: 本发明公开了一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其步骤为：第一步，运用相关的图像预处理法处理原图像；第二步，通过图像的边缘长度、边缘密度扫描，剔除那些不符条件的边缘点；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。本发明以获取参考图像的分割信息，并将其应用于车牌定位系统中，计算速度更快，实时性较好，定位信息准确，且对于图像的背景的抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN104394351A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410759942.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种会议电视系统多MCU管理系统，包括存储单元、版本检测单元、MCU状态检测单元和MCU参数模板管理单元。本发明通过采集各级MCU的工作状态信息，判断各级MCU工作状态是否异常，如果有异常可自行进行复位；同时本发明能自行对最新的MCU参数版本进行备份，保证复位后的MCU参数为最新的参数；管理简单方便，解决了传统管理工作量大，耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN106570467B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN104410856B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410770927.3
申请日：2014-12-15
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种会议电视运维系统的自动巡检方法，利用互联网的独特优势，通过设备硬件接口，获取音视频设备的硬件状态，自动检测网络、音频、视频设备状态，利用后台客户端将每个会场测试结果进行汇总，分析各个会场会议质量，根据结果进行错误排查和错误处理，避免了每个会场需要安排人手进行手工操作，从而大大节约了系统运维的人力成本，减少了系统运维的时间，有效保障了会议进行，具有良好的应用前景，值得推广。
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