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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119496181A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411526182.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 常州博瑞电力自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于概率序列理论的源网荷储系统储能容量配置方法及系统，所述方法包括：获取风电、光伏和负荷的概率分布模型；将风电、光伏和负荷的概率密度函数进行离散化，得到风电、光伏和负荷的离散化概率序列；获取储能供电的净负荷，并根据风电、光伏和负荷的离散化概率序列，得到净负荷概率序列；基于净负荷和净负荷概率序列建立机会约束，并基于所述机会约束，得到特定置信度下的最小储能功率；根据要求的离网保电时长，滚动计算全天24个时刻发生离网后保电时长内的净负荷电量，得到所需最小储能电量；基于所述最小储能功率和最小储能电量，选取源网荷储系统的倍率，进行储能容量配置；本发明能够在考虑源、荷不确定的基础上基于净负荷和净负荷概率序列建立机会约束，使得后续进行储能容量配置更加贴近实际。
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公开(公告)号：CN119578074A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411654992.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 常州博瑞电力自动化设备有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种新能源制氢一体化仿真平台及其搭建方法，所述一体化仿真平台包括：调度优化层、快速协调层、就地控制层、稳态调度优化网、暂态协调控制网；稳态调度优化网将调度优化层、快速协调层和就地控制层进行组网，完成稳态条件下的能量管理及优化调度；暂态协调控制网将快速协调层和就地控制层进行组网，实现暂态条件下的能量平衡及系统稳定；搭建方法包括：实时数字仿真系统电气特性建模、激励式仿真系统工艺设备建模、实体控制装置策略程序开发；通过该系统可实现从电气到工艺、从并网至离网、从启机到停机的全流程、多工况的新能源制氢全流程仿真，为新能源制氢技术的研发优化、可行研究、安全经济评估等提供了验证平台。
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公开(公告)号：CN119209732A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310764801.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于稳态平衡与暂态校验的微网储能优化配置方法及系统，方法的步骤是：获取包含负荷特性、建设场地、气象数据、经济成本、政策补贴在内的模型输入资料；建立稳态下风光储微网各部分模型，包括稳态条件下的光伏发电设备、风力发电机以及储能电池输出的功率模型；并进行电力电量平衡计算，得到若干合理配置方案；将度电成本作为优化目标，进行方案比选：采用机电暂态仿真方法校验各方案的暂态稳定性，最终选择能通过暂态稳定校验且度电成本最低的方案作为最优配置方案。此种技术方案综合考虑了负荷、场地、气象、经济、政策等要素，更加实际地、全面地反映了风光储微网系统的特点，兼顾了风光储微网配置的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119134419A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310689694.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 基于电价差的用户侧储能优化配置方法及系统，基于分时电价获取每日中电价差的最大值和次大值，以电价差的最大值对应的时段作为储能的第一次充放电时段，以电价差的次大值对应的时段作为储能的第二次充放电时段；在所确定的第一次、第二次充放电时段进行储能每日充放电控制逻辑的优化；基于能量守恒定律，根据储能系统运行参数，建立储能运行模型和运行约束条件；基于优化后的储能每日充放电控制逻辑，在储能运行模型和运行约束条件基础上，建立用户侧储能配置优化目标函数；结合每个项目的建设约束条件，求解用户侧储能配置优化目标函数，得到用户侧储能的最优化配置。本发明实现技术经济效益最大化下的用户侧储能的最优化配置。
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公开(公告)号：CN118014600A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211390061.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GM(1,1)模型的碳交易价格预测方法，包括步骤：1)基于差分阈值滤波法对原始数据进行预处理，得到光滑度提升后的样本序列；2)对样本序列进行检验，以验证建立GM(1,1)模型的可行性；3)采用通过检验后的样本序列建立GM(1,1)灰微分方程，求解得出预测值；4)用残差验证法验证预测值的精度，并对模型改进前后的预测结果进行比较。本发明基于差分阈值滤波法对原始数据进行预处理，有效提升了碳交易价格样本曲线的光滑度，有利于提高碳交易价格预测精度。
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