公开(公告)号：CN118627783A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410590570.4

申请日：2024-05-13

Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

Inventor： 王凯 ,  蒲桂林 ,  施雄华 ,  林子杰 ,  张凯恒 ,  黄源烽 ,  王瑾然

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/16

Abstract: 一种适应多种电力优化调度场景的通用建模方法及系统，方法包括以下步骤：S1：构建各种电力优化调度场景通用的发电优化调度核心模型；S2：构建边界数据校验与修正模块，用于开展优化计算边界数据校验，按照预先设置的规则修正边界错误；S3：按照规范化原则构建算法交互接口，按照最小化、通用化原则构建约束建模接口；S4：基于发电优化调度核心模型，构建发电优化调度通用模型；S5：针对各种电力优化调度场景，构建独立的目标函数，并构建各种电力优化调度场景模型。本发明最大程度地将数据异常问题在优化建模之前解决，提高求解效率，并通过通用化的建模策略增强模型的可重用性，满足多种电力优化调度场景的使用需求。

公开(公告)号：CN117239834A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311034699.9

申请日：2023-08-16

Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

Inventor： 王凯 ,  林子杰 ,  陈凯 ,  张凯恒 ,  陈根军

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  H02J3/24

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统。方法包括：计算风光电在预设时间间隔后的预测出力，及出力波动率；对比风光电的出力波动率与既定阈值，如果风光电的出力波动率大于既定阈值，则进入下一步骤，否则在预设时间间隔后返回上一步骤；按照预设采样周期采集水光风储电的运行数据，总共采集预设时长内的数据；将采集的运行数据组合成一个矩阵并进行归一化处理得到归一化矩阵；将归一化矩阵传入训练好的深度学习模型中得到对应的调度策略。本发明通过对利用深度学习模型，有效地提升电力系统中水光风储电的协调优化能力，优化了水电机组的开停机策略，提高了水光风储电协调的经济效益，保证了电力系统稳定、安全经济运行。

公开(公告)号：CN118487301A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410546883.X

申请日：2024-04-30

Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

Inventor： 林子杰 ,  王凯 ,  王瑾然 ,  张凯恒 ,  蒲桂林

IPC: H02J3/32 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种储能应用控制优化方法、装置及存储介质，方法包括：获取电网区域范围内的基础数据；根据所述基础数据，预测获得负荷短期预测曲线和可再生能源短期功率预测曲线；根据负荷短期预测曲线和可再生能源短期功率预测曲线，生成日前时间尺度的市电需求规划曲线；根据可再生能源短期功率预测曲线和市电需求规划曲线建立绿电综合评价指标；以绿电综合评价指标结合罚函数建立优化模型，以优化模型最小化为目标进行日内阶段的动态寻优，生成储能充放电需求曲线和市电需求曲线。本申请有效的提高了区域绿电利用效率。