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公开(公告)号:CN116993969A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310958596.5
申请日:2023-07-31
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种标签四点检测模型构建方法和装置,所述方法包括:获取标签图像的训练数据集,对其进行数据增强并标注正确的目标检测框;构建初始网络模型,该模型包括主干网络、位置子网络和分类子网络;通过主干网络提取并生成相应图像样本的多层特征图;再通过分类子网络和位置子网络生成每个目标的初始类别和位置;将多层特征图中每个目标的预测框映射回原图,计算得到多个经过还原的真实坐标的预测框,采用预设方法筛选得到最优的预测框的类别及位置;采用训练数据集训练初始网络模型,构建损失函数,以得到标签四点检测模型。本发明能够有效检测不规则四边形目标,精确输出不规则四边形的四个角点坐标。
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公开(公告)号:CN118134131A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311371667.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种城市河网防洪优化调度方法,包括以下步骤:(1)获取城市水文数据;(2)样本数据集合的信号处理;(3)时间序列的正则处理;(4)EEMD集合经验模态分解;(5)注意力机制的处理;(6)基于TENSORFLOW框架利用LSTM构建水文预测模型并进行LSTM改进;(7)根据历史闸门运行情况和对应水文站的水位、流量变化建立相关性分析,构建回归模型,得到不同水文时间序列对应的闸门开度关系式;(8)根据步骤(6)中预测到的水文时间序列变化,通过步骤(7)的回归关系式计算得到城市河网调度中的运行调度计划;本发明利用LSTM进行深度学习模型分析,得到一种计算速度快、预测结果准确的河网水文预报新方法,满足实际水利工程的河网调度需求。
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