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公开(公告)号：CN115935327A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310029055.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京华苏科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于容器化技术对机器视觉算法的封装和授权方法，步骤为：S1数据输入：在数据输入层输入数据，并在算法模块中的配置文件的调用，并进行文件的加密；S2封装：通过配置文件解析工具来识别算法配置文件、下载依赖包，通过封装工具形成Docker镜像包；向服务器返回Docker镜像包，封装包被存储到容器中；S3授权：Docker镜像包识别当前设备信息，获得设备MAC地址和授权的起止时间；执行Docker镜像包的命令后，授权运行程序识别设备MAC地址和系统时间，设备内部根据判定条件判断是否需要重新授权，若满足判定条件，则运行算法代码，若不满足判定条件，则重新授权，直至满足判定条件，从而完成授权。
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公开(公告)号：CN112351449B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110021063.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京华苏科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种Massive MIMO单小区权值优化方法，包括步骤：S1获取数据；S2确认待优化小区：根据运营商的KPI数据及业务需求确认待优化的小区；S3强化学习输出调整权值：结合小区的KPI数据的指标和用户的采样点位置分布，给出候选权值动作组合，选择波束权值方案对候选权值进行强化学习并调整，输出调整权值；S4现网执行：将步骤S3中选择的波束权值方案在现网中执行，并收集反馈后的数据；S5判断是否继续优化：根据收集的反馈数据，判断是否完成优化，若完成优化，则结束该小区的优化过程；若未完成，则返回步骤S3，并循环步骤S3~S5，直至完成优化，并将小区的Q‑table保存。
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公开(公告)号：CN109302714A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811491338.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京华苏科技有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于用户数据实现基站位置研判及越区覆盖识别的方法，包括以下步骤：(1)获取数据：从现网中分别采集用户数据及工参信息；(2)计算小区经纬度并筛选数据：通过采集的用户数据计算小区经纬度并对数据进行处理；(3)计算基站经纬度：根据步骤(2)数据处理后用户数据采用预测算法预测小区的经纬度，再根据工参表匹配同一个基站上的不同小区信息，由不同的小区经纬度数据预测基站的经纬度信息，从而研判基站的位置；(4)越区覆盖的识别：通过基站位置确定其所在小区的辐射范围，再计算出用户所在的位置距离小区最远的距离，以及该距离是否覆盖了邻区的辐射范围，从而判断出该小区是否越区覆盖。该方法精确，节省人力成本。
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公开(公告)号：CN114245445B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111576776.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京华苏科技有限公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基站节能的装置及方法，该基站节能的装置包括射频单元和网管系统，所述射频单元与所述网管系统通信连接，还包括服务器和电源控制器，所述电源控制器安装在所述射频单元的外部，所述电源控制器用于控制所述射频单元的开启与关闭；所述服务器通过网络与所述电源控制器进行控制交互，所述服务器用于射频单元的节能策略及所述电源控制器的控制。该基站节能的装置及方法通过周期内基站资源利用率结合工作日、节假日等基站状态判断并控制射频单元的开启或关闭，为运营商提供一种在4G、5G网络资源无使用或低使用效率的情况下降低网络设备能耗问题。
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公开(公告)号：CN114245408B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210171516.7
申请日：2022-02-24
Applicant: 南京华苏科技有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种4G/5G互操作的优化方法，包括步骤：S1数据采集：收集多种数据，并将多种数据根据小区识别码进行整合；S2确认待优化的小区：根据小区预设指标判断并筛选出问题小区，根据定义规则计算问题小区的数据；再对问题小区的数据进行清洗；S3强化学习输出调整参数：根据该问题小区指标结合现网配置参数，给出候选参数值组合，选择参数方案对候选参数值组合进行强化学习并优化调整，输出参数调整方案；S4现网执行并收集反馈数据：在现网中执行参数调整方案收集反馈数据，根据反馈数据判断是否完成优化，若完成则结束优化；若未完成则返回步骤S3，并循环步骤S3~S4，直至完成优化，并将该问题小区的Q‑table进行保存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255301A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111573268.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京华苏科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于webgl的热力云图的生成方法，包括步骤：S1：每个热力点均根据热力点生成多个三角形顶点；S2：在片元着色器里构圆并计算片元的不透明度，在帧缓冲区生成灰度图；S3：结合步骤S2生成的灰度图和热力色带获得热力云图。该基于webgl的热力云图的生成方法可以满足百万级的热力点快速生成热力图，毫秒级，无卡顿，渲染速度很快，提高了生成速度和效率。
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公开(公告)号：CN114255301B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111573268.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京华苏科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于webgl的热力云图的生成方法，包括步骤：S1：每个热力点均根据热力点生成多个三角形顶点；S2：在片元着色器里构圆并计算片元的不透明度，在帧缓冲区生成灰度图；S3：结合步骤S2生成的灰度图和热力色带获得热力云图。该基于webgl的热力云图的生成方法可以满足百万级的热力点快速生成热力图，毫秒级，无卡顿，渲染速度很快，提高了生成速度和效率。
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公开(公告)号：CN117056878A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310739977.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京华苏科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种License授权认证集中管理方法，步骤：S1：配置License授权信息生成License授权文件；S2：上传License授权到集中管理平台并解析；S3：验证授权信息是否正确，若正确则验证通过，转至步骤S4，若不正确则验证不通过，提示授权信息错误并结束；S4：再验证授权信息是否过期，若在有效期内则验证通过，转至步骤S5；若已过期，则提示已过期并结束；S5：将步骤S4中验证通过的授权信息与授权的节点组合加密成加密授权信息；S6：校验每个授权的节点的加密授权信息，若通过验证则根据授权信息对节点进行授权，若未通过验证则提示授权问题终止启动并结束。
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公开(公告)号：CN114245408A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210171516.7
申请日：2022-02-24
Applicant: 南京华苏科技有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种4G/5G互操作的优化方法，包括步骤：S1数据采集：收集多种数据，并将多种数据根据小区识别码进行整合；S2确认待优化的小区：根据小区预设指标判断并筛选出问题小区，根据定义规则计算问题小区的数据；再对问题小区的数据进行清洗；S3强化学习输出调整参数：根据该问题小区指标结合现网配置参数，给出候选参数值组合，选择参数方案对候选参数值组合进行强化学习并优化调整，输出参数调整方案；S4现网执行并收集反馈数据：在现网中执行参数调整方案收集反馈数据，根据反馈数据判断是否完成优化，若完成则结束优化；若未完成则返回步骤S3，并循环步骤S3~S4，直至完成优化，并将该问题小区的Q‑table进行保存。
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公开(公告)号：CN112351449A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202110021063.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京华苏科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种Massive MIMO单小区权值优化方法，包括步骤：S1获取数据；S2确认待优化小区：根据运营商的KPI数据及业务需求确认待优化的小区；S3强化学习输出调整权值：结合小区的KPI数据的指标和用户的采样点位置分布，给出候选权值动作组合，选择波束权值方案对候选权值进行强化学习并调整，输出调整权值；S4现网执行：将步骤S3中选择的波束权值方案在现网中执行，并收集反馈后的数据；S5判断是否继续优化：根据收集的反馈数据，判断是否完成优化，若完成优化，则结束该小区的优化过程；若未完成，则返回步骤S3，并循环步骤S3~S5，直至完成优化，并将小区的Q‑table保存。
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