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公开(公告)号:CN119671944A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411632030.4
申请日:2024-11-15
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于残差神经网络的多模态牙根量化分析方法及系统,该方法获得牙根的多模态图像样本,每个多模态图像样本包括一对同一牙根部位的5T高场口腔MRI图像,构成牙根5TMRI和CBCT图像数据集;构建并训练牙根图像配准模型包括图像预处理模块、残差神经网络、刚性配准模块和空间变换模块;将待配准5TMRI图像和待配准CBCT图像,通过训练后的牙根图像配准模型,得到配准后的5TMRI和CBCT图像;得到量化分析结果;对牙周健康程度进行判定;本发明能够实现更高的配准精度,基于配准后图像进行牙体及牙周健康状况判定,实现了牙体及牙周健康状况的客观量化评估,提升了对牙体及牙周健康状况判断的精确度。
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公开(公告)号:CN119548167A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411618436.7
申请日:2024-11-13
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种以关节振动信息为主的颞下颌关节健康状态监测系统及方法,该系统包括贴触式感音器、微控制器和交互式显示终端,贴触式感音器用于贴触在颞下颌关节处并获取三维关节振动模拟信号后,发送给微控制器;微控制器进行信号放大、滤波处理与噪声消除,转换为显示终端可识别储存的数字信号,并发送给交互式显示终端;交互式显示终端实现三维关节振动波形图的实时可视化输出并实现交互功能,基于输入的下颌最大运动范围和疼痛的有无以及关节杂音参数对颞下颌关节健康状态进行判定;本发明在更全面的关节振动信息基础上,能够更精准地实现对颞下颌关节健康状态实时量化监测,便于医生对关节健康状态有效地初步筛查以及使用者居家自我监测。
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