公开(公告)号：CN116503853A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310262656.X

申请日：2023-03-17

Applicant: 南京医科大学

Inventor： 乔善磊 ,  曹立波 ,  仲国维 ,  陈阳 ,  王俞响 ,  周钰佳

IPC: G06V20/69 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/12

Abstract: 本发明公开了一种基于U2‑Net和Resnet50的菌落图像自动计数方法，其识别和计数的步骤为：(1)培养皿边缘分割，即使用U2net模型提取培养皿边缘，将提取的边缘和原图重合分离出培养皿中心培养基所在区域，作为ROI进行下一步处理；(2)菌落单元分割，即使用U2net模型对ROI区域进行菌落提取，菌落为前景，培养基区域为后景，将U2net的输出阈值分割得到菌落的mask，再经连通区域查找，每个连通区域作为一个菌落单元，进行旋转，统一规格后输入后续的步骤；(3)菌落单元计数，即对菌落单元使用ResNet50进行特征提取，根据提取的特征，输出菌落单元中包含的菌落数量。本发明不需要调节超参数即可有较高泛用性，即对于操作使用人员的依赖度更低，整个过程几乎不需要人工干预。