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公开(公告)号:CN112037863B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202010873485.0
申请日:2020-08-26
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了一种早期NSCLC预后预测系统,包括主效应识别模块、交互作用识别模块、生存时间预测模块和高维人群甄别模块,通过建立样本数据库以及分子生物标志物——甲基化和基因表达,从跨组学角度提升了模型预测精度,且区别于传统生物标志物,稳定、微创,大大提高预后预测的敏感性和特异性,并将主效应、GxE、GxG交互作用整合,构建预测精度较高、有严格多阶段独立人群验证的早期NSCLC生存预测模型,解决现有模型中预测效果不佳的不足,并结合高危人群甄别模块,甄别出不同风险的人群,科学准确地评估疾病预后,帮助临床医生临床决策或指导辅助治疗,早期干预,早期获益。
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公开(公告)号:CN112750536B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202011561478.3
申请日:2020-12-25
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及一种世界各国新发呼吸道传染病的风险评估系统,包括通讯连接的数据采集模块、数据处理模块以及显示模块;其中数据采集模块采集各国的人口学数据、全国医疗水平数据、经济发展数据、疫情数据和全球健康安全指数GHS,数据处理模块接收数据采集模块采集的数据,并对数据进行以下处理:首先评估各国新发呼吸道传染病疫情爆发风险;之后采用加权校正法评估各国家与中国的交通流量;最后评估世界各国新发呼吸道传染病对中国的潜在境外输入风险;显示模块实现是显示数据处理模块的分析处理结果。上述技术方案中提供的世界各国新发呼吸道传染病的风险评估系统,能全面动态的识别各国家自身疫情暴发风险和对我国的境外输入风险。
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公开(公告)号:CN113567572A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110767655.1
申请日:2021-07-07
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明申请提供了一种急性呼吸窘迫综合征风险的预测试剂盒及其使用方法,试剂盒中至少包含抗凝剂,内标剂,内标稀释液,乙酸铵水溶液,洗脱液,辅助液,固相萃取板,复溶剂。本发明申请通过基于血清甘露糖的水平对于ICU病人的急性呼吸窘迫综合征的风险进行预测,具有较高的灵敏度和特异度,为急性呼吸窘迫综合征的预测提供一种的新的方法和识别高危发病人群的标志物,具有优异的临床价值。
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公开(公告)号:CN114758769A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110767656.6
申请日:2021-07-07
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明申请提供了一种基于血清甘露糖的ARDS发生风险预测模型,模型构建步骤包含以下几步:(1)目标人群病情分组;(2)指标收集;(3)血清甘露糖浓度水平检测;(4)绘制受试者工作特征曲线;(5)评估预测价值。本申请中,构建一种基于比较不同病例组与对照组基线甘露糖浓度水平,以探讨进入ICU期基线甘露糖浓度水平与ARDS发生风险的相关性及诊断价值的ARDS风险预测模型,模型具有良好的特异性和敏感度,有效填补了ARDS风险预测领域中的空白部分。
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公开(公告)号:CN112750536A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011561478.3
申请日:2020-12-25
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及一种世界各国新发呼吸道传染病的风险评估系统,包括通讯连接的数据采集模块、数据处理模块以及显示模块;其中数据采集模块采集各国的人口学数据、全国医疗水平数据、经济发展数据、疫情数据和全球健康安全指数GHS,数据处理模块接收数据采集模块采集的数据,并对数据进行以下处理:首先评估各国新发呼吸道传染病疫情爆发风险;之后采用加权校正法评估各国家与中国的交通流量;最后评估世界各国新发呼吸道传染病对中国的潜在境外输入风险;显示模块实现是显示数据处理模块的分析处理结果。上述技术方案中提供的世界各国新发呼吸道传染病的风险评估系统,能全面动态的识别各国家自身疫情暴发风险和对我国的境外输入风险。
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公开(公告)号:CN112037863A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010873485.0
申请日:2020-08-26
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了一种早期NSCLC预后预测系统,包括主效应识别模块、交互作用识别模块、生存时间预测模块和高维人群甄别模块,通过建立样本数据库以及分子生物标志物——甲基化和基因表达,从跨组学角度提升了模型预测精度,且区别于传统生物标志物,稳定、微创,大大提高预后预测的敏感性和特异性,并将主效应、GxE、GxG交互作用整合,构建预测精度较高、有严格多阶段独立人群验证的早期NSCLC生存预测模型,解决现有模型中预测效果不佳的不足,并结合高危人群甄别模块,甄别出不同风险的人群,科学准确地评估疾病预后,帮助临床医生临床决策或指导辅助治疗,早期干预,早期获益。
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