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公开(公告)号:CN114564672A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210177357.1
申请日:2022-02-24
Applicant: 南京匡吉信息科技有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于画像的代码评审者推荐方法,本发明属于信息处理技术领域,具体涉及构建评审领域知识图谱,并以此为基础建立评审者画像,包括:根据合并请求的属性信息、历史评审数据、用户的属性数据和仓库的属性数据等,抽取实体、属性及实体间关系,构建评审领域知识图谱;基于建立的评审知识图谱,对评审者的评审过程指标度量和评审关系指标度量进行计算和分析;使用可视化技术对评审者画像进行展示,包括评审者的基本信息、多维度指标和评审关系图。利用构建的评审者画像和评审知识图谱,对未被评审的合并请求分配推荐的评审者,加快合并请求被评审的速度,有利于推进项目进程。
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公开(公告)号:CN115454643A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211168733.7
申请日:2022-09-24
Applicant: 南京匡吉信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Pull Request(PR)的优先级排序工具,具体包括数据同步模块、PR排序模块、定时任务管理模块和PR管理模块。本发明在确保需求闭环的前提下,通过多种排序学习算法为Pull‑based开发模式中重要制品PR建立了优先级排序工具。本发明为使用Pull‑based开发模式的开发团队提供工具支持,帮助开发团队在有限的时间内处理更多的PR,进而缓解开发团队管理的项目中存在的PR堆积问题,提高项目持续集成和持续交付的能力。
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公开(公告)号:CN115271466A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210912905.0
申请日:2022-07-31
Applicant: 南京匡吉信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种对基于软件众包平台的众包工人综合评估方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:对众包工人的能力进行定量评估,得到众包工人的能力得分;步骤2:对众包工人与项目的匹配度进行定量评估,得到众包工人的匹配度得分;步骤3:将众包工人的能力得分与匹配度得分进行加权综合,得到最终的综合得分。本文所述众包工人评估模型对众包的三个参与方都有收益,对于发布者来说,评估能够为其选人提供参考,减小选用低水平工人的概率,提升与项目匹配度较高的优秀众包工人的选用概率,算法可解释性强,有利于提升雇主与众包工人的契合度,并提升发布者的众包体验。
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公开(公告)号:CN118981332A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411059016.X
申请日:2024-08-02
Applicant: 南京匡吉信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的Pull Request优先级排序方法,属于软件开发领域,代码评审是对编写的代码进行系统的检查和审查过程,以便提高代码质量和可维护性。代码评审是拉式开发中的一个重要环节,拉取请求Pull Request是一种常见的代码审查方式。随着仓库中项目的规模不断扩大,PR的数量逐渐增多,因此对于评审者而言,选择高优先级的的PR优先进行评审是一个重要问题。本发明提出了一个PR优先级排序模型,旨在为PR评审者提供高优先级、高质量的PR进行选择,从而保障项目的质量和进一步开发。
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