公开(公告)号：CN117409403B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311730898.3

申请日：2023-12-15

Applicant: 南京农业大学三亚研究院 ,  南京农业大学

Inventor： 刘守阳 ,  王旭 ,  刘正辉 ,  韩瑞玺 ,  李泽俊 ,  丁艳锋

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/94 ,  G06V10/12

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水稻稻穗成熟度估算方法，该方法包括：对水稻稻穗样品进行图像采集；对采集的水稻稻穗样品图像信息进行预处理后，输入预先建立的语义分割模型对水稻稻穗样品进行分割，根据分割结果提取得到水稻稻穗样品的表型参数；基于水稻稻穗样品的表型参数对水稻稻穗样品的含水率进行估算，并基于含水率对水稻稻穗样品的成熟度进行估算，从而实现更加精准和高效的水稻收获时间预测。本发明可以广泛应用于作物表型监测技术领域。

公开(公告)号：CN117409403A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311730898.3

申请日：2023-12-15

Applicant: 南京农业大学三亚研究院 ,  南京农业大学

Inventor： 刘守阳 ,  王旭 ,  刘正辉 ,  韩瑞玺 ,  李泽俊 ,  丁艳锋

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/94 ,  G06V10/12

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水稻稻穗成熟度估算方法，该方法包括：对水稻稻穗样品进行图像采集；对采集的水稻稻穗样品图像信息进行预处理后，输入预先建立的语义分割模型对水稻稻穗样品进行分割，根据分割结果提取得到水稻稻穗样品的表型参数；基于水稻稻穗样品的表型参数对水稻稻穗样品的含水率进行估算，并基于含水率对水稻稻穗样品的成熟度进行估算，从而实现更加精准和高效的水稻收获时间预测。本发明可以广泛应用于作物表型监测技术领域。