公开(公告)号：CN117433449B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311751637.X

申请日：2023-12-19

Applicant: 南京农业大学三亚研究院 ,  南京农业大学

Inventor： 刘守阳 ,  张如雷 ,  韩瑞玺 ,  傅秀清 ,  王松寒 ,  丁艳锋

IPC: G01B11/24 ,  G01B11/00 ,  G01B11/02 ,  G01B11/06 ,  G01B11/08 ,  G01B11/14 ,  G01B11/28 ,  A01G9/029 ,  A01G7/04 ,  A01G9/16 ,  G06V10/141 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明涉及一种基于根盒的植物地上部与地下部表型联合鉴定方法，该方法基于作物表型信息监测装置，方法包括如下步骤：将营养土装入根盒中，将根盒放在根盒支架上；将作物种子放置在根盒中，种子长到一定程度，对作物进行表型数据的获取；将相机连接到电脑端，将作物的实时图像显示在屏幕上；将获取到的地上部和地下部图像进行标注；利用Segformer神经网络训练模型对地下部进行训练；利用U‑Net方法对地上部进行分割；对模型训练后图像进行预测，得到作物地下部的分割图；对U‑Net方法分割后图像进行预测，得到作物地上部的分割图；对地下部和地上部的分割图进行性状提取；对上述步骤得到的结果，采用关联分析方法找到各性状之间的关系。

公开(公告)号：CN117433449A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311751637.X

申请日：2023-12-19

Applicant: 南京农业大学三亚研究院 ,  南京农业大学

Inventor： 刘守阳 ,  张如雷 ,  韩瑞玺 ,  傅秀清 ,  王松寒 ,  丁艳锋

IPC: G01B11/24 ,  G01B11/00 ,  G01B11/02 ,  G01B11/06 ,  G01B11/08 ,  G01B11/14 ,  G01B11/28 ,  A01G9/029 ,  A01G7/04 ,  A01G9/16 ,  G06V10/141 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明涉及一种基于根盒的植物地上部与地下部表型联合鉴定方法，该方法基于作物表型信息监测装置，方法包括如下步骤：将营养土装入根盒中，将根盒放在根盒支架上；将作物种子放置在根盒中，种子长到一定程度，对作物进行表型数据的获取；将相机连接到电脑端，将作物的实时图像显示在屏幕上；将获取到的地上部和地下部图像进行标注；利用Segformer神经网络训练模型对地下部进行训练；利用U‑Net方法对地上部进行分割；对模型训练后图像进行预测，得到作物地下部的分割图；对U‑Net方法分割后图像进行预测，得到作物地上部的分割图；对地下部和地上部的分割图进行性状提取；对上述步骤得到的结果，采用关联分析方法找到各性状之间的关系。