公开(公告)号：CN117856211A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311619628.5

申请日：2023-11-29

Applicant: 南京农业大学 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 袁培森 ,  冯艳丽 ,  任晨玮 ,  周宇 ,  黄福兴 ,  付峰

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了基于MT‑IEM‑Dscformer的代理购电负荷预测方法、系统、设备及存储介质，包括：采用随机森林，确定影响电力负荷预测的影响因素；将影响因素与历史电力负荷数据组成的电力负荷序列划分出训练集和测试集；采用训练集对预先构建的MT‑IEM‑Dscformer模型进行训练，并利用测试集测试训练好的MT‑IEM‑Dscformer模型的预测准确度，得到最终可用的MT‑IEM‑Dscformer模型；利用最终可用的MT‑IEM‑Dscformer模型，进行电力负荷预测，得到电力负荷预测结果；MT‑IEM‑Dscformer模型包括：MT模块、IEM模块和Dscformer模块，该Dscformer模块用于基于待预测时间段、待预测时间段的前一时间段的电力负荷数据、信息增强后的影响因素和多时间尺度划分数据，得到电力负荷预测结果。