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公开(公告)号：CN117217590A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311155984.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京农业大学 , 南京农业大学泰州研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G16C20/30 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的蔬菜育苗基质配方生成方法，它包括以下步骤：S1、选定“蔬菜种类”和“基质原料”；S2、得到穷尽的基质原料比例配方；得到该种蔬菜的关键理化指标及其标准范围；S3、得到所有配方初始状态下的各理化指标值；S4、得到所有配方稳定状态时的各理化指标值；S5、判断模型输出标准范围内所对应的配方。本发明实现了基于机器学习算法的蔬菜育苗基质配方生成方法。基于该方法，用户只需选择目标蔬菜和基质原料，即可计算生成该蔬菜适宜育苗基质配方，配方预测操作简单，预测结果可信度高。
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