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公开(公告)号:CN118536703A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410600073.8
申请日:2024-05-15
Applicant: 南京农业大学 , 南京农业大学泰州研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感与水量平衡的高时空分辨率灌区稻田径流预测方法,基于遥感和调查数据确定区域尺度上稻田田块的初始灌溉时间/量以及田埂排水口高度空间分布;基于多源遥感获取灌区高时空分辨率蒸散发数据;基于观测水文数据提出渗漏定量模型,获取高时空分辨率稻田渗漏量数据;基于水量平衡方程在田块尺度上自动迭代模拟灌区稻田关键水文过程,精准预测稻田径流时空变化。本方法充分考虑了灌区不同田块初始灌溉时间/量以及田埂排水口高度的空间异质性,可以提高灌溉效率,同时也为农业面源污染流失评估提供精准的水情预报数据。
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公开(公告)号:CN119962346A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411894545.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G16C20/30 , G06N7/01 , G06F119/12 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于智能算法和过程模型的稻田NH3挥发模拟方法,针对田面水氨氮浓度、pH获取复杂,以及现有稻田NH3挥发过程模型对NH3(aq)和风速的不合理假设,提出解决方法,以提高模型使用效率,减少模拟的不确定性,精准预测稻田NH3挥发。发明内容包括:基于观测的施肥时间/量、田面水氨氮浓度数据,采用智能算法构建田面水氨氮浓度预测模型;基于JM模型,采用经验公式计算pH值,并修正模型中的NH3(aq)浓度和风速,从而构建NAU‑PNH3模型;基于点位观测信息验证NAU‑PNH3模型精度。该发明弥补了现有过程模型对关键参数假设的局限性,通过智能算法提高模型使用效率,为大范围预测稻田氨挥发排放与优化农业氮管理措施提供重要的科学支撑。
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