公开(公告)号：CN107292340A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710465338.8

申请日：2017-06-19

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 谢元澄 ,  黄小虎

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的侧线鳞识别方法，它与传统的基于手工特征提取的识别方法不同，直接使用二维图像作为输入，避免了人为设计特征带来的不确定性。使用该方法在最终的验证集上的识别准确率为99.09％，目标函数损失值0.0349。在测试集上能够准确的识别出侧线鳞区域。最后，通过回归拟合算法实现了侧线鳞的精确定位。

公开(公告)号：CN107317850A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710465330.1

申请日：2017-06-19

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 谢元澄 ,  梁敬东 ,  姜海燕 ,  杨再永

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种消息推送服务器的改进方法，针对常用消息质量服务器在空闲管理连接机制的和消息发送主题匹配机制效率低下的问题，提出了使用动态数组保存空闲连接的位置索引和Hash表存储结构存储主题与其订阅列表之间的映射地址管理方法，通过此方法可以使常用的消息推送服务器的性能得到很大的提高。经过优化，对比常用服务器的平均响应时间，平均提高了13.916％。

公开(公告)号：CN107194993A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710465920.4

申请日：2017-06-19

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 谢元澄 ,  巨建肖

IPC: G06T17/30 ,  G06T5/00 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T17/30 ,  G06T5/002 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云数据的植物叶倾角计算方法，该方法利用Kinect传感器实现了对模拟植物叶片生长状态的环境的扫描，并经过一系列滤波、分割、配准和曲面重建的算法的过程，实现了对植物叶片的三维重建。对于重建后的三维叶片，通过提出一种OBB包围盒算法对重建后的植物叶片进行建立最小外接长方体，之后进行计算该最小外接长方体的法向量，最后求得该法向量和垂直于地面的法向量的夹角，即为叶倾角。本发明方法与传统手工测量叶倾角过程不同，自动化程度较高，大大节省了人工测量的时间。