公开(公告)号：CN116341223A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310236635.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  薛博文 ,  田龙 ,  姚霞 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G06F30/20 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G01N21/25 ,  G01N21/47

Abstract: 本发明提出一种基于新型三波段光谱指数的水稻穗腐病病情严重度估算方法，包括以下步骤：提取稻穗的反射光谱和样本的病情严重度；利用多生育时期光谱响应特征与相关性分析，提取多个光谱区间的特征波段；创建三波段光谱指数以提高光谱特征对病情严重度的敏感性；最后通过精度对比筛选出最佳波段组合以估算穗腐病严重度。本发明在多生育时期内捕捉对病情严重度敏感的特征波段，构建指数在不同生育时期内的病情估算均适用，且显著提高了发病早期的估算精度；该方法步骤简单，运算代价小，且新型光谱指数所选波段常用于低成本的无人机载多光谱相机，可广泛应用于水稻种质资源筛选和病害监测与防治工作。

公开(公告)号：CN118015463A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410163332.5

申请日：2024-02-05

Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 ,  南京农业大学

Inventor： 李军营 ,  蒋薇 ,  马二登 ,  汤亮 ,  邓小鹏 ,  程涛 ,  童文杰 ,  李栋 ,  徐照丽 ,  薛博文

IPC: G06V20/10 ,  G01N21/17 ,  G01N21/25 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请实施例公开了一种烟碱含量高光谱监测模型构建方法及应用，其中烟碱含量高光谱监测模型构建方法包括：获取样本烟株全生育期的冠层高光谱图像和烟叶烟碱含量；利用土壤植被组分光谱分解算法和植被指数阈值法去除所述高光谱图像的土壤效应，得到高光谱数据；基于所述高光谱数据和烟叶烟碱含量，利用光谱指数波段优化算法，进行特征波段提取，特征波段与烟叶烟碱含量相关性最高的光谱指数定义为最优光谱指数，建立用于预测烟叶烟碱含量的光谱指数与烟叶烟碱含量之间的回归关系；基于所述回归关系和最优光谱指数，使用单因子线性建模构建所述烟碱含量高光谱监测模型。以解决现有技术中在利用光谱数据估算烟碱时估算结果不准确的问题。

公开(公告)号：CN116341223B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202310236635.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  薛博文 ,  田龙 ,  姚霞 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G06F30/20 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/80 ,  G06V10/764 ,  G01N21/25 ,  G01N21/47

Abstract: 害监测与防治工作。本发明提出一种基于新型三波段光谱指数的水稻穗腐病病情严重度估算方法，包括以下步骤：提取稻穗的反射光谱和样本的病情严重度；利用多生育时期光谱响应特征与相关性分析，提取多个光谱区间的特征波段；创建三波段光谱指数以提高光谱特征对病情严重度的敏感性；最后通过精度对比筛选出最佳波段组合以估算穗腐病严重度。本发明在多生育时期内捕捉对病情严重度敏感的特征波段，构建指数在不同生育时期内的病情估算均适用，且显著提高了发病早期的