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公开(公告)号:CN109978047A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910223270.1
申请日:2019-03-22
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法,通过激光雷达获取田间小麦点云,提取研究区任意一行小麦点云,将Y轴投影到一个平面,保留X轴和Z轴,应用自适应分层,获得该行小麦的簇数;应用层次聚类分析,获得每簇小麦的分蘖数,进一步获得整行小麦的茎蘖数,从而提取田间小麦茎蘖数。本发明方法提取的小麦茎蘖数与田间实测的茎蘖数进行比较,验证了算法的可行性,说明本发明方法实现了对大田作物茎蘖数的快速、准确、无损提取,同时具有较高的普适性,为田间小麦茎蘖数的提取提供了理论基础和技术支撑。
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公开(公告)号:CN109978047B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201910223270.1
申请日:2019-03-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06K9/62 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法,通过激光雷达获取田间小麦点云,提取研究区任意一行小麦点云,将Y轴投影到一个平面,保留X轴和Z轴,应用自适应分层,获得该行小麦的簇数;应用层次聚类分析,获得每簇小麦的分蘖数,进一步获得整行小麦的茎蘖数,从而提取田间小麦茎蘖数。本发明方法提取的小麦茎蘖数与田间实测的茎蘖数进行比较,验证了算法的可行性,说明本发明方法实现了对大田作物茎蘖数的快速、准确、无损提取,同时具有较高的普适性,为田间小麦茎蘖数的提取提供了理论基础和技术支撑。
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