公开(公告)号：CN115205647A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210859319.4

申请日：2022-07-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 伍学惠 ,  罗志伟 ,  徐焕良

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V20/60 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制与多尺度特征融合的植物图像分割方法，包括划分训练集、验证集和测试集，并进行数据处理；提取多尺度特征，包括深层特征和浅层特征；调整深层特征的通道权重，并对深层特征图进行上采样处理，得到上采样引导后的深层特征图；调整浅层特征的空间分布权重，得到调整空间分布权重后的浅层特征图；将上采样引导后的深层特征图和调整空间分布权重后的浅层特征图进行多尺度融合，得到多尺度融合后的特征图；模型训练，得到训练好的植物图像分割模型；最后对模型进行验证和测试。本发明能够较好的解决复杂背景下植物图像分割识别问题，具有较强的鲁棒性和较高的准确率，可为植物表型提取，长势预测提供视觉支持。