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公开(公告)号：CN110057777A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910442284.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/40
Abstract: 本发明公开了一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法。先通过一种富集技术，制成高浓度DON面粉样本，然后采用近红外光谱技术对该高浓度DON面粉样本中的DON进行测量，最后再换算成原始面粉样本的DON含量。本研究采用分离富集技术提升DON浓度，然后建立基于BP神经网络的DON定量分析模型，相关系数达到0.92以上，建模效果良好。神经网络模型的R有了较大提升，RMSEP也从0.426降至0.273ppm，进一步增加了模型的稳定性和适应性。采用分离富集后的面粉预测集误差均方根相对较小，说明其与真实值相差较小，大型面粉厂检测DON含量时，可采用直接扫描面粉光谱的方法进行出厂测量，为其提供一种初步筛选检测方法。
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