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公开(公告)号:CN116541688A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310380233.8
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京农业大学 , 南京农业大学泰州研究院
IPC: G06F18/213 , G01N33/18 , G06F18/10 , G06V20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感物候/植被信息的稻作灌区田面水氮浓度预测方法,运用GEE云平台,采用谐波分析提取水稻种植范围,通过双逻辑函数识别水稻主要物候时间;结合实地调研建立基于物候的施肥时间预测模型,建立基于水稻不同物候阶段LAI的施氮量反演模型,建立基于施肥后天数和施氮量的稻田田面水氮浓度预测模型;基于GEE云平台,运用施肥时间预测模型以及施氮量反演模型获取灌区内施肥时间及施氮量的时空变化,结合稻田田面水氮浓度预测模型,能够精准预测灌区稻田田面水氮浓度时空热点。本方法充分考虑了灌区不同田块施肥日期\量的时空变异性,并科学刻画出不同施肥日期\量下田面水氮浓度衰减规律,为面源氮污染物流失精准定量评估及减排提供保障。
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公开(公告)号:CN116541688B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202310380233.8
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京农业大学 , 南京农业大学泰州研究院
IPC: G06F18/213 , G01N33/18 , G06F18/10 , G06V20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感物候/植被信息的稻作灌区田面水氮浓度预测方法,运用GEE云平台,采用谐波分析提取水稻种植范围,通过双逻辑函数识别水稻主要物候时间;结合实地调研建立基于物候的施肥时间预测模型,建立基于水稻不同物候阶段LAI的施氮量反演模型,建立基于施肥后天数和施氮量的稻田田面水氮浓度预测模型;基于GEE云平台,运用施肥时间预测模型以及施氮量反演模型获取灌区内施肥时间及施氮量的时空变化,结合稻田田面水氮浓度预测模型,能够精准预测灌区稻田田面水氮浓度时空热点。本方法充分考虑了灌区不同田块施肥日期\量的时空变异性,并科学刻画出不同施肥日期\量下田面水氮浓度衰减规律,为面源氮污染物流失精准定量评估及减排提供保障。
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公开(公告)号:CN100334438C
公开(公告)日:2007-08-29
申请号:CN200410009914.0
申请日:2004-11-30
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明基于GPS的智能农机载高光谱采集方法,属于高密度获取农田信息的技术方法,专用于精确农业生产技术的动态监测。本系统利用Visual Basic和Map Objects对GPS、GIS和RS进行有机集成,一方面系统通过集成GPS,能为采集到的光谱数据提供高精度的空间位置属性,实现光谱数据采集、定位和存储一体化;另一方面通过集成GIS,实现了具有空间属性的光谱数据可视化管理和分析处理,实时地显示动点轨迹、各图层对应点属性,计算作物微分光谱和植被指数NDVI等功能,为专家系统和决策支持系统提供充足的信息。
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公开(公告)号:CN1614392A
公开(公告)日:2005-05-11
申请号:CN200410009914.0
申请日:2004-11-30
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明基于GPS的智能农机载高光谱采集方法,属于高密度获取农田信息的技术方法,专用于精确农业生产技术的动态监测。本系统利用Visual Basic和Map Objects对GPS、GIS和RS进行有机集成,一方面系统通过集成GPS,能为采集到的光谱数据提供高精度的空间位置属性,实现光谱数据采集、定位和存储一体化;另一方面通过集成GIS,实现了具有空间属性的光谱数据可视化管理和分析处理,实时地显示动点轨迹、各图层对应点属性,计算作物微分光谱和植被指数NDVI等功能,为专家系统和决策支持系统提供充足的信息。
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公开(公告)号:CN2621298Y
公开(公告)日:2004-06-23
申请号:CN03258915.8
申请日:2003-06-18
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N37/00
Abstract: 一种车载仪器支架,由伸缩杆、液压缸和基架构成,基架上至少具有三个用于与移动工具固定的固定点;伸缩杆采用拉杆天线式的结构,位于最外层的伸缩杆的基端通过耳座与基架相连接,而其另一端的侧壁上固定有耳座,最内层的伸缩杆的自由端连接有球铰接;液压缸的一端与上述固定在伸缩杆侧壁上的耳座相连,另一端与固定在基架上的耳座相连。利用它,配上一定的传感器,可以方便地在较大区域内进行移动的、可变高度的信息采集。
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