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公开(公告)号:CN113470076B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110793190.7
申请日:2021-07-13
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种平养鸡舍黄羽鸡多目标跟踪方法。该方法包括构建目标检测数据集和多目标跟踪数据集,利用目标检测数据集训练改进YOLOv3模型,作为多目标跟踪的检测器,结合训练后的改进YOLOv3模型与Deep SORT模型,实现黄羽鸡的多目标实时跟踪。本发明针对平养舍内黄羽鸡尺度变化较小,且频繁发生聚集现象这一特点做出改进,改进后的YOLOv3模型mAP高达93.2%,超过其他目标检测算法,速度达到29FPS,较YOLOv3提高了23.4FPS。将改进后的目标检测模型与Deep SORT算法相结合,实现了黄羽鸡的多目标跟踪。
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公开(公告)号:CN113205083A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110754229.4
申请日:2021-07-05
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多色差模型的鸡行为与环境关系的分析方法及系统。该方法包括计算各个时段的温湿度指数和氨气浓度数值;并统计鸡舍中各个位置出现鸡身图像的次数并生成分布热图;选择设定次数范围内的像素点所占分布热图总像素点的比例作为鸡在该时段内的活跃度信息;对温湿度指数和氨气浓度数值分别与活跃度信息的关系进行分析。本发明利用多色差模型将黄羽鸡从采集的图像当中分离出来,帮助相关人员进行今后的分析;本发明将处理的图像生成黄羽鸡在不同时间段的活动热图,能够帮助研究人员进行黄羽鸡的行为分析;本发明将温湿度指数、氨气浓度数值和黄羽鸡的活动指数进行结合,得出的结论为环境控制人员调整禽舍内环境提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN113470076A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110793190.7
申请日:2021-07-13
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种平养鸡舍黄羽鸡多目标跟踪方法。该方法包括构建目标检测数据集和多目标跟踪数据集,利用目标检测数据集训练改进YOLOv3模型,作为多目标跟踪的检测器,结合训练后的改进YOLOv3模型与Deep SORT模型,实现黄羽鸡的多目标实时跟踪。本发明针对平养舍内黄羽鸡尺度变化较小,且频繁发生聚集现象这一特点做出改进,改进后的YOLOv3模型mAP高达93.2%,超过其他目标检测算法,速度达到29FPS,较YOLOv3提高了23.4FPS。将改进后的目标检测模型与Deep SORT算法相结合,实现了黄羽鸡的多目标跟踪。
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