一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法

    公开(公告)号:CN112884672B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110242020.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法,包括以下步骤:对于多架次的无人机影像,首先获取同时期的中高空间分辨率卫星影像并进行预处理,得到相同区域的无人机和卫星影像;然后基于重采样无人机影像和卫星影像的光谱反射率,以回归树的方式将训练数据集分割为多个子集并开发回归模型;最后将多子集多元回归模型应用到无人机影像生成参考影像,并应用最小二乘回归建立各波段的辐射校正模型,从而获得相对辐射校正后的无人机影像。本发明构建的多架次无人机影像相对辐射校正方法操作步骤简单、高效,并且可实现自动化,可用于遥感影像拼接和遥感信息提取,以及基于无人机和卫星遥感协同的作物生长监测等。

    一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法

    公开(公告)号:CN112884672A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110242020.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法,包括以下步骤:对于多架次的无人机影像,首先获取同时期的中高空间分辨率卫星影像并进行预处理,得到相同区域的无人机和卫星影像;然后基于重采样无人机影像和卫星影像的光谱反射率,以回归树的方式将训练数据集分割为多个子集并开发回归模型;最后将多子集多元回归模型应用到无人机影像生成参考影像,并应用最小二乘回归建立各波段的辐射校正模型,从而获得相对辐射校正后的无人机影像。本发明构建的多架次无人机影像相对辐射校正方法操作步骤简单、高效,并且可实现自动化,可用于遥感影像拼接和遥感信息提取,以及基于无人机和卫星遥感协同的作物生长监测等。

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