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公开(公告)号:CN116930176A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210376721.7
申请日:2022-04-11
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像系统检测鸡种蛋早期胚胎性别的预测方法及系统。所述预测方法包括:利用高光谱成像系统采集孵化期间0‑14d鸡种蛋大头部位的高光谱透射图像,之后对其进行校正处理及提取光谱数据信息;建立0‑14d的鸡种蛋胚胎性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,确定最佳的检测天数;通过分析四种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋胚胎高光谱预处理方法;在此基础上,筛选特征波段,构建鸡种蛋胚胎性别判定的最佳模型;最后利用构建的模型对鸡种蛋胚胎性别进行鉴定。本发明可以实现对鸡种蛋胚胎的无损且有效检测,判别时间早,检测速度快,从而为孵化场鸡种蛋性别判定提供重要依据,解决动物伦理问题,以及减少孵化场的经济损失。
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公开(公告)号:CN118465202A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410910017.4
申请日:2024-07-09
Applicant: 南京星罗基因科技有限公司 , 南京农业大学
IPC: G01N33/08 , G01N21/31 , G01N21/01 , G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了本发明设计了一种电子装置及对鸡蛋性别的无损识别方法。其中电子装置包括,存储计算机可读指令的存储器和处理器。处理器在执行计算机可读指令时被配置成:能够处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像。本发明能够直接处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像,其通过该装置进行鸡蛋公母的识别效率更高,耗时极大缩短。
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公开(公告)号:CN118470540A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410909955.2
申请日:2024-07-09
Applicant: 南京星罗基因科技有限公司 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种网络模型、构建方法、对鸡蛋性别的无损识别方法及系统,其中识别鸡蛋性别的网络模型,包括能够筛选受精鸡蛋的特征的光谱图像波段的第一过滤层;和,能够进一步提取受精鸡蛋的图像特征和通道特征的第二过滤层。本发明能够利用原始图像光谱直接作为输出,摒弃了平均光谱方法浪费潜在有用信息的弊端,并完善了深度学习在处理大维度的高光谱图像时,收敛慢,参数多,精确度不够的问题,能够在鸡蛋孵化的第十天实现性别鉴定。
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公开(公告)号:CN118465202B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410910017.4
申请日:2024-07-09
Applicant: 南京星罗智能科技有限公司 , 南京农业大学
IPC: G01N33/08 , G01N21/31 , G01N21/01 , G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了本发明设计了一种电子装置及对鸡蛋性别的无损识别方法。其中电子装置包括,存储计算机可读指令的存储器和处理器。处理器在执行计算机可读指令时被配置成:能够处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像。本发明能够直接处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像,其通过该装置进行鸡蛋公母的识别效率更高,耗时极大缩短。
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