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发明公开
一种基于生成式对抗网络的蘑菇表型图像生成方法无效

公开(公告)号：CN110197514A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910508685.3

申请日：2019-06-13

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 袁培森 , 吴茂盛 , 徐焕良 , 顾兴健

IPC: G06T9/00 , G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的蘑菇表型图像生成方法，该方法步骤为：(1)数据预处理，形成真实图像训练样本数据；(2)构建生成式对抗网络模型：该模型包括生成器和判别器，其中生成器负责生成图片，通过接收随机噪声z，并通过这个噪声生成图片G(z)，判别器负责判断图片真假部分，其通过接收一张图片x，输出对这张图片的判别结果D(x)；(3)采用梯度惩罚训练策略对生成式抗网络框架进行优化训练；(4)通过拟合Wasserstein距离，将Wasserstein距离作为相似度衡量指标，获得高质量蘑菇表型图像的生成模型。本发明可以使用少量的蘑菇数据集模拟出该种蘑菇各个生长阶段的图像，不仅与传统图像生成方式相比效率较高，而且在各类生成式模型中效率也较高。

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