公开(公告)号：CN117523610A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311526538.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 刘璎瑛 ,  曹晅 ,  冯义博 ,  刘浩义 ,  郭彬彬 ,  戴子淳

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLO v7的鹅群个体姿态识别的方法，基于YOLO v7网络和ECA注意力模块构建姿态识别网络；采集肉鹅图像并标出肉鹅所对应的姿态，包括站立、休憩、饮水和梳羽；根据采集并标注的肉鹅图像构建肉鹅图像数据集，将训练集图像输入到步骤S1构建的姿态识别网络进行训练，得到训练后的网络模型；将测试集图像输入训练后的姿态识别网络，输出检测结果，与真实标准信息进行误差计算；测试改进后的姿态识别网络分别在明暗和密集场景的肉鹅姿态识别的精度。本发明基于深度学习对YOLO v7算网络引入注意力机制改进网络结构，对肉鹅姿态做到较为准确的识别，其在复杂场景下的检测效果好，漏检和误检现象相对较少。