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公开(公告)号:CN117152499A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311038693.9
申请日:2023-08-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于X光机系统的猪活体肋骨数精准快速智能化检测系统。使用猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法获取猪活体肋骨数,猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法的构建包括以下步骤:S1、采集数据集;S2、对数据集进行增强标注;S3、利用相应的数据集开发基于卷积神经网络的猪活体X光图像仰卧和俯卧的ResNet分类模型;S4、利用相应的数据集开发基于机器学习中的YOLOv5算法的目标检测模型;S5、将精准分类模型和目标检测模型进行整合封装,获得猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法。该系统可精准快速的实现基于猪活体X光片图像的肋骨数检测,根据检测结果可筛选出多肋骨数的优秀个体作为种猪。