公开(公告)号：CN117953281A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410079322.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 袁培森 ,  陈子欣 ,  邹晶梅 ,  陈元嘉 ,  丁毅飞 ,  徐迎春 ,  金奇江

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于伪标签算法和MobileNetV2网络的荷花表型识别方法和装置，所述方法包括：步骤一、构建网格模型，该模型选取MobileNetV2网络作为荷花识别的特征提取网络，并将SE注意力机制应用到MobileNetV2的特征处理单元中，同时还利用伪标签算法对未标注的荷花数据进行伪标注；步骤二、训练模型，使用荷花数据集中的训练集预训练模型初始化MobileNetV2特征提取网络，再通过预训练得到的模型，对未标注的数据进行预测，选择最小熵即最高置信度对荷花数据进行伪标注，最后将所有标注好的数据重新训练，得到最优模型；步骤三、通过训练后模型对荷花表型进行识别。本发明可提高模型的表达能力和泛化能力，减少庞大数据集的标注量，更能够适应各种不平衡和复杂的数据分布。