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公开(公告)号:CN113515522A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110812540.X
申请日:2021-07-19
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法,包括:获取观影记录日志信息,通过jieba分词技术提取信息中的语义关键字;基于资料库和标签规则库,根据语义关键字获取到OLP信息;判断获取到的OLP信息是否完整;构建OLP关系树,并且根据OLP关系树构建标签目类结构树,结束分类;对OLP信息进行相似度查询,判断OLP信息是否是噪声内容,如果是,剔除噪声关键字信息,完成分类流程;如果不是,通过网络爬虫信息获取到无法识别的关键字信息,且设定为待定义标签信息,根据待定义标签信息和历史库中的标签信息的相似度,对待定义标签信息进行定义处理。本发明实现了对于标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新,大幅提高了分类效率以及分类的实时性。
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公开(公告)号:CN113515522B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202110812540.X
申请日:2021-07-19
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法,包括:获取观影记录日志信息,通过jieba分词技术提取信息中的语义关键字;基于资料库和标签规则库,根据语义关键字获取到OLP信息;判断获取到的OLP信息是否完整;构建OLP关系树,并且根据OLP关系树构建标签目类结构树,结束分类;对OLP信息进行相似度查询,判断OLP信息是否是噪声内容,如果是,剔除噪声关键字信息,完成分类流程;如果不是,通过网络爬虫信息获取到无法识别的关键字信息,且设定为待定义标签信息,根据待定义标签信息和历史库中的标签信息的相似度,对待定义标签信息进行定义处理。本发明实现了对于标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新,大幅提高了分类效率以及分类的实时性。
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