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公开(公告)号：CN111884566B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010585255.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种光伏板集群布线方法，所述方法包括如下步骤：为当前光伏集群分配最优逆变器组，确定最优逆变器组中各逆变器剩余可连接光伏板数量；根据所述最优逆变器组对光伏板集群进行区域分割；根据逆变器剩余可连接光伏板数量及对应分割区域中未连通光伏板的分布情况进行光伏板集群布线。本发明能够精准、快速地根据现有光伏板集群布局以及光伏板型号选择相应的逆变器组，有助于降低布线时间复杂度、施工难度、减少用料量。
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公开(公告)号：CN111884566A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010585255.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种光伏板集群布线方法，所述方法包括如下步骤：为当前光伏集群分配最优逆变器组，确定最优逆变器组中各逆变器剩余可连接光伏板数量；根据所述最优逆变器组对光伏板集群进行区域分割；根据逆变器剩余可连接光伏板数量及对应分割区域中未连通光伏板的分布情况进行光伏板集群布线。本发明能够精准、快速地根据现有光伏板集群布局以及光伏板型号选择相应的逆变器组，有助于降低布线时间复杂度、施工难度、减少用料量。
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公开(公告)号：CN105976390B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610356789.3
申请日：2016-05-25
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种结合支持向量机阈值统计与斑点检测的钢管计数方法，步骤包括：将待识别的钢管堆垛横截面二维图像处理为堆垛横截面灰度图像；利用SVM算法对灰度图像进行分类，再对目标子区域的圆度特征参数和面积特征参数进行阈值统计，再根据阈值统计结果生成圆度阈值范围和面积阈值范围；利用斑点检测算法对堆垛横截面灰度图像中的类圆斑点进行识别，再利用圆度阈值范围和面积阈值范围对识别结果进行筛选，最后统计筛选斑点集合内的斑点个数即为目标钢管数。该钢管计数方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对图像拍摄的要求较低，对于包含大量钢管目标的图像识别，在较低算法复杂度下，表现出优秀的性能，适合嵌入移动类设备实现实时计数。
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公开(公告)号：CN105976390A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610356789.3
申请日：2016-05-25
Applicant: 南京信息职业技术学院
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4633 , G06K9/6269 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明提供了一种结合支持向量机阈值统计与斑点检测的钢管计数方法，步骤包括：将待识别的钢管堆垛横截面二维图像处理为堆垛横截面灰度图像；利用SVM算法对灰度图像进行分类，再对目标子区域的圆度特征参数和面积特征参数进行阈值统计，再根据阈值统计结果生成圆度阈值范围和面积阈值范围；利用斑点检测算法对堆垛横截面灰度图像中的类圆斑点进行识别，再利用圆度阈值范围和面积阈值范围对识别结果进行筛选，最后统计筛选斑点集合内的斑点个数即为目标钢管数。该钢管计数方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对图像拍摄的要求较低，对于包含大量钢管目标的图像识别，在较低算法复杂度下，表现出优秀的性能，适合嵌入移动类设备实现实时计数。
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