公开(公告)号：CN117787336A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310548279.6

申请日：2023-05-16

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  闫孟儒 ,  杨真真 ,  姜敏敏 ,  徐鲲淇

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/00 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于霍克斯过程和图神经网络的会话推荐方法，包括以下步骤：读取用户点击网站中前m个商品的特征，并将其转化为m×d维特征矩阵；根据用户点击网站的前m个商品的顺序，构造对应商品关系的邻接矩阵，并确定出度矩阵和入度矩阵；将m×d维特征矩阵、出度矩阵和入度矩阵并行分别通过图神经位置感知层和图神经霍克斯层，通过图神经位置感知层得到第一会话特征，通过图神经霍克斯层得到第二会话特征；将第一会话特征和第二会话特征经过线性变换层得到第三会话特征；将第三会话特征经过预测层最终得到用户点击每个商品的概率，并根据概率预测用户将要点击的第m+1个商品。本发明方法具有优越的性能。