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公开(公告)号：CN110874592B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911000036.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法，其特征在于，其步骤包括：步骤1：输入视频序列中的图像；步骤2：采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值，通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域，最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域；步骤3：采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析，若疑似烟雾区域运动，则判定为火灾烟雾图像，给出火灾报警；若疑似烟雾区域不运动，则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出结果精确稳定，检测效果好。
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公开(公告)号：CN110874592A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911000036.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法，其特征在于，其步骤包括：步骤1：输入视频序列中的图像；步骤2：采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值，通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域，最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域；步骤3：采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析，若疑似烟雾区域运动，则判定为火灾烟雾图像，给出火灾报警；若疑似烟雾区域不运动，则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出结果精确稳定，检测效果好。
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