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公开(公告)号：CN117668449A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311550997.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测主动学习框架的样本去噪方法、装置、存储介质及设备，属于土木建筑材料科学技术领域，方法包括获取样本集，样本集为混凝土强度数据集；将样本集输入到构建好的回归预测主动学习框架中，得到去噪样本集，完成样本去噪；本发明提出了一种基于重标记的回归预测主动学习框架，该框架专注于处理带有标签噪声的标签样本，并通过重标记策略来提高模型的准确性，该框架通过在每次迭代中选择最有价值的样本进行标记，以减少样本标记的需求，并采用特定的重标记方法来处理标签噪声。通过这种方式，该框架能够在准确性和效率上取得平衡，构建更准确和鲁棒的回归预测模型，实现对有标签样本的去噪。
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