公开(公告)号：CN111563547A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010360553.3

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  李建林 ,  武文扬 ,  张雷

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法，获取视频信息，转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，二维矩阵M输入至预先构建的改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型，输出视频信息的前景和背景；所述改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型采用非凸γ范数来替代传统截断核范数模型中的核范数。优点：本发明采用γ范数替代传统的截断核范数模型中的核范数，增强了对传统鲁棒主成分分析模型的逼近度，提高了视频前景和背景分离的效果。

公开(公告)号：CN111563547B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010360553.3

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  李建林 ,  武文扬 ,  张雷

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/26 ,  G06V20/40 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法，获取视频信息，转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，二维矩阵M输入至预先构建的改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型，输出视频信息的前景和背景；所述改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型采用非凸γ范数来替代传统截断核范数模型中的核范数。优点：本发明采用γ范数替代传统的截断核范数模型中的核范数，增强了对传统鲁棒主成分分析模型的逼近度，提高了视频前景和背景分离的效果。