-
公开(公告)号:CN119203065B
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202411708204.0
申请日:2024-11-27
IPC: G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于CYGNSS卫星资料的中国区域土壤湿度遥感反演方法,步骤如下:S1,对收集的实测土壤湿度、延迟‑多普勒图、归一化植被指数和土地覆盖类型进行预处理;通过时空匹配,获取所有数据相匹配的建模样本;S2,以土壤湿度为目标变量,选取CYGNSS后沿斜率、入射角、地面高程、地表粗糙度和植被光学厚度作为特征变量,构建土壤湿度遥感模型;将建模样本分为训练集和测试集,并对土壤湿度遥感模型进行训练,保存最佳的土壤湿度遥感模型;S3,根据最佳的土壤湿度遥感模型,从CYGNSS后沿斜率及其相关的辅助数据中反演出每天的土壤湿度数据。本发明提高了星载GNSS‑R技术遥感监测土壤湿度的精度。
-
公开(公告)号:CN119272233A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411421776.0
申请日:2024-10-12
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明属于气象科技领域,涉及一种基于多源数据的高时空分辨率三维水汽同化融合方法,基于LAPS模式实现,包括:获取研究区的多源数据,并进行处理;所述多源数据包括:再分析资料、地面气象资料、高空气象资料、地基GNSS水汽资料和FY‑4卫星AGRI影像资料;采用多重网格变分同化方法,通过LAPS模式,以再分析资料为背景场,对处理后的FY‑4卫星AGRI影像资料及其水汽产品、地面气象资料、高空气象资料和地基GNSS水汽数据进行同化融合;针对高空气象资料和FY‑4卫星AGRI影像资料的不同数据组合,基于多源数据的同化融合,形成三维水汽同化融合的多种方案,从中确立最佳方案,生成高时空分辨率的三维水汽数据。
-
公开(公告)号:CN119203065A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411708204.0
申请日:2024-11-27
IPC: G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于CYGNSS卫星资料的中国区域土壤湿度遥感反演方法,步骤如下:S1,对收集的实测土壤湿度、延迟‑多普勒图、归一化植被指数和土地覆盖类型进行预处理;通过时空匹配,获取所有数据相匹配的建模样本;S2,以土壤湿度为目标变量,选取CYGNSS后沿斜率、入射角、地面高程、地表粗糙度和植被光学厚度作为特征变量,构建土壤湿度遥感模型;将建模样本分为训练集和测试集,并对土壤湿度遥感模型进行训练,保存最佳的土壤湿度遥感模型;S3,根据最佳的土壤湿度遥感模型,从CYGNSS后沿斜率及其相关的辅助数据中反演出每天的土壤湿度数据。本发明提高了星载GNSS‑R技术遥感监测土壤湿度的精度。
-
-