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公开(公告)号：CN108552015A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810341931.6
申请日：2018-04-17
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京科博空间信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络的土壤湿度自动监测与精准喷洒系统，包括土壤信号采集单元、监控中心和无线传输网络，以及布置于农田对土壤进行灌溉的喷洒设备；所述土壤信号采集单元，用于对土壤信号进行采集、并将采集到的土壤信号通过无线传输网络传输给监控中心；所述监控中心，用于控制土壤信号采集单元工作，对接收的土壤信号进行实时的显示、存储和运算分析，并根据运算分析获得的运算结果控制喷洒设备对土壤进行灌溉。实现土壤的自动化精准喷洒节水灌溉，更合理的利用水资源，提高农业生产效率，以及节约人力资源，促进农业的现代化与智能化发展。
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公开(公告)号：CN114548578B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210187754.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。
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公开(公告)号：CN114548578A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210187754.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。
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公开(公告)号：CN214040165U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202120252760.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种面向地质灾害的气象要素采集装置，包括检测箱主体，所述检测箱主体左侧固设自动翻转封盖防尘结构，自动翻转封盖防尘结构和设置在检测箱主体正面的防尘盖板连接；所述检测箱主体右侧固设风速雨量配合检测结构，检测箱主体内底面设有地表湿度检测模块。本实用新型所述装置能够对外界风速、雨量和湿度进行监控，便于提前获得风力、雨水和湿度对地质影响的数据，且还增加了防尘封盖保护结构，提高了装置的使用便捷度。
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