-
公开(公告)号：CN114038028A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111151250.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京信息工程大学 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于刷脸出行大数据的车站降级人脸库生成方法，属于城市轨道交通智能化技术领域，包括：利用乘客刷脸出行所产生的大数据，得到乘客的乘坐次数、刷脸频率以及乘坐站点的空间分布；根据这三个通行指标进行分析和处理，通过选取前三个月、前一个月、前一周所得到的通行数据进行不同权重参数的加权融合，得到乘客在每个站台的权值得分；将站台进行编号，进而乘客在所有站点的得分就可以组成固定维度的向量；将所有用户的通行大数据向量拼接成一个二维矩阵；根据每个车站的容量大小以及站点的得分情况进行人脸库的下发操作。本发明通过对人脸库的降级处理，有效地提高每个车站的资源利用效率，同时提高了人脸识别系统的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112564923A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110222868.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无证书的安全网络连接握手方法，属于网络安全领域，本发明是基于一种离散对数运算来生成传输层安全协议两端的部分私钥，进而实现基于无证书公钥的安全网络连接握手方法，本发明是在GMP库的基础上生成传输层安全协议客户端和服务端的部分私钥，将两端产生的随机数作为另一部分私钥，并把随机数经过离散对数运算得到的结果作为公钥，进而实现无证书的安全网络连接握手过程和数据加解密过程。适用于现今物联网等节点资源受限类型网络的安全传输连接。
-
公开(公告)号：CN112564923B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110222868.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无证书的安全网络连接握手方法，属于网络安全领域，本发明是基于一种离散对数运算来生成传输层安全协议两端的部分私钥，进而实现基于无证书公钥的安全网络连接握手方法，本发明是在GMP库的基础上生成传输层安全协议客户端和服务端的部分私钥，将两端产生的随机数作为另一部分私钥，并把随机数经过离散对数运算得到的结果作为公钥，进而实现无证书的安全网络连接握手过程和数据加解密过程。适用于现今物联网等节点资源受限类型网络的安全传输连接。
-
公开(公告)号：CN113886081A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111151261.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京信息工程大学 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于负载均衡的车站多刷脸阵列人脸库分割方法，属于城市轨道交通智能化技术领域，首先利用终端阵列中每个端设备的运行信息，通过周期性的收集每个终端节点的负载运行情况，得到每个终端设备的CPU使用率、内存占用率以及节点的网络带宽使用率，然后根据这三个负载指标以及熵权法，得到每个终端节点的负载权值，进而量化每个端节点处理能力的强弱，最后将车站部署的人脸数据库按照负载权值的比例分为一个个小的人脸库分发至不同的终端设备，由多个人脸识别终端协同完成特征对比，最后将识别结果统一汇总，返回至上传人脸特征的终端设备。从而减少响应得时间，加快乘客过闸得速度，实现在一组闸机上多终端协同分库计算的操作。
-
公开(公告)号：CN115484307A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110658190.6
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: H04L67/52 , H04L67/1396 , H04W4/42 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通换乘通道客流检测方法，根据换乘通道的情况布置蓝牙信标，通过乘客智能手机内的APP对扫描蓝牙信号，计算粗略的位置；利用加速度传感器、地磁传感器等获取乘客当前的步频、步长、走行方向等；通过扩展卡尔曼滤波技术对蓝牙信息和传感器信息进行融合，提高定位精度，计算出的乘客位置坐标；结合车站换乘通道设备的布置情况，对乘客位置坐标进行修正，实现对换乘通道内乘客走行距离的精确估计，结合相应的行走时间，得到乘客的速度，对设定时间内多个乘客的速度求平均值、中位数等统计量，进而检测判断换乘通道内的客流量和拥挤程度，以便调整城市轨道交通运营方调整客流组织方式、提高换乘效率、增加轨道交通的服务水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115484307B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110658190.6
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: H04L67/52 , H04L67/1396 , H04W4/42 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通换乘通道客流检测方法，根据换乘通道的情况布置蓝牙信标，通过乘客智能手机内的APP对扫描蓝牙信号，计算粗略的位置；利用加速度传感器、地磁传感器等获取乘客当前的步频、步长、走行方向等；通过扩展卡尔曼滤波技术对蓝牙信息和传感器信息进行融合，提高定位精度，计算出的乘客位置坐标；结合车站换乘通道设备的布置情况，对乘客位置坐标进行修正，实现对换乘通道内乘客走行距离的精确估计，结合相应的行走时间，得到乘客的速度，对设定时间内多个乘客的速度求平均值、中位数等统计量，进而检测判断换乘通道内的客流量和拥挤程度，以便调整城市轨道交通运营方调整客流组织方式、提高换乘效率、增加轨道交通的服务水平。
-
公开(公告)号：CN115480210A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110658206.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能通信的行径轨迹位置获取方法，通过蓝牙智能通信工具，接收n个蓝牙信标的信号，根据信号强度和蓝牙空间位置信息，得出待测体的蓝牙位置；然后按固定的时间间隔，采集加速度计、地磁传感器和陀螺仪传感器的数据，利用陀螺仪输出的角速度实现对待测体行径轨迹水平和竖直朝向角的预判；对加速度数据和角速度数据做傅里叶变换，得到待测体行径的步频；根据加速度的值，实现对待测体步长的计算；最后根据蓝牙位置与传感器信息，利用扩展的卡尔曼滤波器对这些数据进行融合，得到待测体的位置，为待测体提供延伸服务，在低成本高效率的前提下，精准地完成复杂环境下的径行轨迹位置获取和定位。
-
公开(公告)号：CN113256866B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110658185.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通无障碍通行系统及其实施方法，通过蓝牙智能通信工具，接收蓝牙信号，根据信号强度和蓝牙空间位置信息，得出待通过体的蓝牙位置；再采集加速度计、地磁传感器和陀螺仪传感器的数据，实现对待通过体行径轨迹水平和竖直朝向角的预判，得到待通过体行径的步频，实现对待通过体步长的计算；最后根据蓝牙位置与传感器信息，利用扩展的卡尔曼滤波器对这些数据进行融合，得到待通过体的位置，当待通过体位置进入人脸识别模块的工作范围内时，利用人脸识别模块获取及对比信息，验证通过后控制闸门打开，实现轨道交通楼宇内的无障碍通行，特别适用于轨道交通楼宇内的工作人员、合作伙伴等临时进入的特定人群，操作便捷，安全无忧。
-
公开(公告)号：CN113256866A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110658185.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通无障碍通行系统及其实施方法，通过蓝牙智能通信工具，接收蓝牙信号，根据信号强度和蓝牙空间位置信息，得出待通过体的蓝牙位置；再采集加速度计、地磁传感器和陀螺仪传感器的数据，实现对待通过体行径轨迹水平和竖直朝向角的预判，得到待通过体行径的步频，实现对待通过体步长的计算；最后根据蓝牙位置与传感器信息，利用扩展的卡尔曼滤波器对这些数据进行融合，得到待通过体的位置，当待通过体位置进入人脸识别模块的工作范围内时，利用人脸识别模块获取及对比信息，验证通过后控制闸门打开，实现轨道交通楼宇内的无障碍通行，特别适用于轨道交通楼宇内的工作人员、合作伙伴等临时进入的特定人群，操作便捷，安全无忧。
-
公开(公告)号：CN114037138A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111298587.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 南京高美吉交通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于双层分解和深度学习的地铁短时进站客流预测系统及实施方法，通过数据准备、客流时间序列分解、EMD算法双层分解、相关性分析和分组、模型训练及预测结果输出五个步骤，利用STL算法和EMD算法双层分解原始客流序列的方法，有效抑制了噪声干扰，提高了地铁短时客流的预测精度，为提高城市轨道交通运营效率和服务水平提供了理论基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.083 seconds)
