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公开(公告)号：CN102779423A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210264994.9
申请日：2012-07-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆运行状态的监督站牌及查询系统及其工作方法，该系统中的车载定位装置与公交控制中心的服务器相连，该服务器与安装在各车站的单片机及其电子显示车牌相连，此外服务器还将信息实时发布在网页上。工作时，车载定位装置实时记录当前车辆信息，并不断向公交控制中心的服务器发送，服务器提取车辆标识及信息；结合每个站台的经纬度值来判断车辆行驶方向及距离下一车站的距离，之后发给对应下一车站电子显示站牌显示。本发明为出行者提供准确、及时的信息服务，使乘客了解公交的动态位置，以免盲目等待，从而吸引更多的出行者使用公共交通,满足出行者的交通需求。
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公开(公告)号：CN102778238A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210265621.3
申请日：2012-07-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可以自动准确计算车辆在限行道路上的行驶里程的基于车辆识别的行驶里程统计装置及其工作方法，该装置包括在特定地段安装的路边基站，该路边基站中包括RFID天线，与RFID天线连接的RFID阅读器，控制模块分别与RFID阅读器及以太网转换器连接，RFID天线读取过往车辆中车载电子标签的信息，信息数据依次经RFID阅读器、控制模块及以太网转换器发送至交控中心服务器。方法是：当车辆进入RFID天线辐射范围时，车载电子标签将车辆信息数据经天线发送至阅读器，再传送至控制模块，控制模块判断后再发送至交控中心服务器；交控中心记录车辆在限行路段的行驶里程并累计，以此作为收取拥堵费的依据。
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公开(公告)号：CN202748933U
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201220369820.4
申请日：2012-07-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京三宝科技股份有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本实用新型公布了一种基于里程互换的搭乘导航装置，为在上下班时间或风雨天气难以打车或乘坐公交的乘客提供家用汽车的搭乘服务。该装置由微处理器、电源、GPS芯片、触摸显示屏等模块组成，电源分别与微处理器、GPS芯片及触摸显示屏连接用于供电；触摸显示屏还分别与微处理器、GPS芯片连接实现操作及显示。
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公开(公告)号：CN107784258A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610788234.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 南京三宝科技股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00778 , G06T2207/10016 , G06T2207/20021 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明是一种地铁车厢人流密度实时监测方法，按照如下步骤进行：车厢背景建模；图像采集；划分区域；图像处理；通过不同人群密度对摄像头采集图像光源的遮蔽程度不同，可以得到不同密度情况下的人群分布图像，对此进行图像分析处理并进行前后比对，也可以综合得出地铁车厢人流密度的情况。
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公开(公告)号：CN113516526B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011277589.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法。属于交通运输领域；具体步骤：提前收集公司成员的信息并进行处理；通过改进遗传算法，计算出各个公司成员的优选组合，并进行多轮计算；通过相同节点出发的不同概率构建人工神经网络及权重的载入；当发起合乘请求时，激活神经网络中该节点的位置，经过请求者的筛选条件后，通过读取的内置权重，匹配到合乘的对象。本发明使得上下班的上路车辆有效减少，也实现了出行路程最短，节约道路资源，节能减排的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496257A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210871130.7
申请日：2022-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合的短时车速预测，包括：车速数据预处理；将车速数据集输入预构建的VMD‑GCN‑BiLSTM模型中进行短时车速预测；其中，所述VMD‑GCN‑BiLSTM模型的构建过程包括：对BiLSTM进行数学建模：在RNN网络的基础上LSTM网络加入依次连接的遗忘门、输入门和输出门；通过前向LSTM网络和后向LSTM网络构建BiLSTM网络模型；对BiLSTM网络模型进行双向训练；本发明能够克服单一模型存在的缺陷，同时与现有的组合模型相比，预测精度也进一步的得到提升。本发明可以准确的预测短时车速，为交通部门提供了有利的参考价值。
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公开(公告)号：CN114973665A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210544580.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结合数据分解和深度学习的短时交通流预测方法，基于互补集成经验模态分解(CEEMD)，并结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的短时交通流预测方法。交通流预测模型通过CEEMD信号分解减少噪声对交通流数据预测的影响，采用CNN、LSTM充分挖掘数据的时空特征，使得模型做出更加准确的判断，从而提高神经网络的学习效率。本发明结合数据分解和深度学习的优点，给出一种短时交通流预测方法，从而达到更科学的手段，提高短时交通流预测准确率的目的。
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公开(公告)号：CN112365147A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011230645.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工作单位的车辆搭乘系统及方法，该系统由终端，业务服务器，数据服务器三部分组成。用户登入程序选择用户属性为车主或乘客，并发布任务信息，同时将用户信息、车辆信息和任务信息发送到数据服务器存储；业务服务器根据任务信息对车主和乘客的出行路线和出行时间进行配对；如果配对成功，则生成调配指令发送到终端；若车主和乘客均选择接受该调配指令，则业务服务器将调配指令发送到数据服务器存储，同时开始控制任务进度；否则，业务服务器重新对车主和乘客的出行路线和出行时间进行配对。本发明满足社会点对点公共交通服务的需求，同时实现了车辆限行以缓解交通拥堵的情况。
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公开(公告)号：CN111976604A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010854059.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车顶摄像系统，所述车顶摄像系统包括：摄像设备盒，所述摄像设备盒子包括广角摄像头，补光灯，能够拍摄后车清晰图像；旋转云台，所述摄像设备盒安装在旋转云台上，使用时，可以根据需要调节摄像机的摄取方向，更加灵活地调整需要监控的区域。底座，所述底座安装在车顶后部位置，内置无线传输模块，能够将图像时实传输到车内装置供司机观察车外状况。本发明中，车顶摄像系统的能够在行驶过程中时实检测到后方车况，解决常规后车摄像设备无法监控的盲区，增加了行车的安全性。
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公开(公告)号：CN111260805A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010041043.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi嗅探技术的高速无人收费方法，属于智慧城市汽车出行收费技术领域。该方法包括步骤一：在收费起始点、收费终止点，布置WiFi嗅探设备；步骤二：嗅探设备获取车载WiFi的MAC地址并上传服务器；步骤三：服务器分析出驾驶人需要缴纳的费用；步骤四：向车主手机移动端发送收费路段的收费价格；步骤五：车主在手机端缴费。本发明突破收费站现有的“减速进站---缴费---加速出站”模式，将“驾车出行”与“进站收费”分离，驾驶人在高速上行驶无需减速，可以一路畅行，提高了出行效率。
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