一种基于Multi-headed CNN模型与卫星降雨产品的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN117726033A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311747559.6

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于Multi‑headed CNN模型与卫星降雨产品的洪水预报方法,通过使用历史的卫星降雨量数据与流域的水文站的流量数据,挖掘研究流域降雨‑流量的隐藏信息,去预测未来短期的流域的流量。包括步骤如下:获取历史的卫星降雨产品的数据以及所地面水文站实际测量的流量数据和流域边界的矢量数据;确认时间序列的迟滞窗口;通过ArcGIS平台中的泰森多边形算法将卫星降雨产品转化为平均面积降雨量;数据预处理以及划分训练集与测试集;构建预报模型以及参数的调整;对洪水进行预测评估模型的性能。本发明具备高度重建非线性函数的独特优越性,能对洪峰值以及洪峰达到的时间进行估计,有效提高洪水的预报精度。

    一种基于Multi-headed CNN模型与卫星降雨产品的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN117726033B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311747559.6

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于Multi‑headed CNN模型与卫星降雨产品的洪水预报方法,通过使用历史的卫星降雨量数据与流域的水文站的流量数据,挖掘研究流域降雨‑流量的隐藏信息,去预测未来短期的流域的流量。包括步骤如下:获取历史的卫星降雨产品的数据以及所地面水文站实际测量的流量数据和流域边界的矢量数据;确认时间序列的迟滞窗口;通过ArcGIS平台中的泰森多边形算法将卫星降雨产品转化为平均面积降雨量;数据预处理以及划分训练集与测试集;构建预报模型以及参数的调整;对洪水进行预测评估模型的性能。本发明具备高度重建非线性函数的独特优越性,能对洪峰值以及洪峰达到的时间进行估计,有效提高洪水的预报精度。

    一种基于多通道卫星数据的多时相云图预测方法及预测模型

    公开(公告)号:CN118941977A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410944032.0

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多通道卫星数据的多时相云图预测方法及预测模型,具体为:步骤1:下载不同波段的卫星云图;步骤2:将不同波段的卫星云图进行拼接,构成多通道卫星云图;步骤3:计算每个卫星云图中每个像素的亮温值,从而将卫星云图映射至亮温值形式;步骤4:对每个卫星云图中的亮温值进行对数归一化处理;步骤5:构建多通道多时相云图预测网络,并将步骤4中归一化处理后的多通道卫星云图作为训练集训练多通道多时相云图预测网络,得到训练好的多通道多时相云图预测网络;步骤6:采用训练好的多通道多时相云图预测网络进行预测。本发明生成的卫星云图预测结果更加真实。

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