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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111931804B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010557419.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBD摄像机的人体动作自动评分方法，包括步骤如下：(1)关节点坐标数据的获取；(2)关节向量坐标的数据处理；(3)计算标准帧与测试帧相似度；(4)时间序列相似性度量；(5)自动评分。本发明在医疗领域，使有运动障碍病人的运动姿态按照正常人的标准进行康复训练，有助于病人身体的康复；在体育赛事、舞蹈训练等场合，能够有效解决人为动作打分缺乏客观性或尺度不统一的问题，将运动人员的动作与标准数据库中合成的动作相对比，进行评分操作，形成一个自动评分方法。
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公开(公告)号：CN113378656B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110564099.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应图卷积神经网络的动作识别方法和装置，方法包括：S1，生成人体骨骼数据集；S2，将相邻骨骼边之间的角度作为深层次的空间特征；S3，计算得到每个关键节点的平均能量变化值，将其作为深层次的时间特征；S4，构建双流图卷积神经网络；S5，对双流图卷积神经网络进行扩展，并联2个新增子网络，搭建动作识别模型，新增子网络分别用于对空间特征和时间特征进行处理的子网络；该动作识别模型用于同时对关节数据、骨骼数据、深层次的空间特征和深层次的时间特征进行处理，计算得到对应的动作类型。本发明能够有效提高图卷积网络在动作识别领域的识别精度。
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公开(公告)号：CN113379715A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110703619.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水下图像增强和数据集真值图像获得方法，涉及图像质量增强领域，将自然图像质量评估方法(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)作为FUnIE‑GAN的损失函数的一部分，进行图像增强工作；以NIQE值为指标，对于不同的数据集，采用遍历或者最优化的方法，寻找到数据集中最优的NIQE的权重，同时用该模型还原数据集中的图像，作为真值图片，用于后期的训练；采用最优损失权重系数下训练得到的网络模型进行实际场景的水下图像增强，输出增强后的水下图像。本发明方法具有更佳的NIQE指标，在颜色的直方图分布上更加均匀，更符合人眼感受，超出现有数据集所设置真值图像的效果。
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公开(公告)号：CN113378656A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110564099.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应图卷积神经网络的动作识别方法和装置，方法包括：S1，生成人体骨骼数据集；S2，将相邻骨骼边之间的角度作为深层次的空间特征；S3，计算得到每个关键节点的平均能量变化值，将其作为深层次的时间特征；S4，构建双流图卷积神经网络；S5，对双流图卷积神经网络进行扩展，并联2个新增子网络，搭建动作识别模型，新增子网络分别用于对空间特征和时间特征进行处理的子网络；该动作识别模型用于同时对关节数据、骨骼数据、深层次的空间特征和深层次的时间特征进行处理，计算得到对应的动作类型。本发明能够有效提高图卷积网络在动作识别领域的识别精度。
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公开(公告)号：CN111931804A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010557419.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBD摄像机的人体动作自动评分方法，包括步骤如下：(1)关节点坐标数据的获取；(2)关节向量坐标的数据处理；(3)计算标准帧与测试帧相似度；(4)时间序列相似性度量；(5)自动评分。本发明在医疗领域，使有运动障碍病人的运动姿态按照正常人的标准进行康复训练，有助于病人身体的康复；在体育赛事、舞蹈训练等场合，能够有效解决人为动作打分缺乏客观性或尺度不统一的问题，将运动人员的动作与标准数据库中合成的动作相对比，进行评分操作，形成一个自动评分方法。
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