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公开(公告)号:CN103905053B
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201410127396.6
申请日:2014-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知下基于固定子空间的稀疏信号分离方法,包括输入重构信号,估算权重,代理残差,计算并合并支撑集,重构信号,剪切前K个信号,更新残差,输出权重,重构信号。本发明所述方式在信号的压缩观测域直接进行信号处理,即在压缩观测域直接进行源信号与稀疏信号分离,由于压缩信号的长度远远小于源信号的长度,且在步骤二权重w估计和步骤三对残差u进行更新时,消除掉稀疏信号中的噪声 ,因此本发明大大减小了运算量,提高了重构精度。
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公开(公告)号:CN103905053A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410127396.6
申请日:2014-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知下基于固定子空间的稀疏信号分离方法,包括输入重构信号,估算权重,代理残差,计算并合并支撑集,重构信号,剪切前K个信号,更新残差,输出权重,重构信号。本发明所述方式在信号的压缩观测域直接进行信号处理,即在压缩观测域直接进行源信号与稀疏信号分离,由于压缩信号的长度远远小于源信号的长度,且在步骤二权重w估计和步骤三对残差u进行更新时,消除掉稀疏信号中的噪声,因此本发明大大减小了运算量,提高了重构精度。
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