-
公开(公告)号：CN113887585A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111087906.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于编解码网络的图像‑文本多模态融合方法，属于计算机视觉、自然语言处理、模式识别技术领域。该方法包括如下步骤：S1：在现有目标检测数据集的基础上对其进行手动标记生成文本信息，构建新的图像‑文本数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：选择适合的优化学习方法，设置相关超参数，将训练集和验证集通过编解码网络模型进行训练；S3：训练结束后，在测试集中任选一张图片，输入编解码网络模型，加载训练好的模型权重，最终检测出所对应的目标结果。本发明采用图像‑文本融合处理的方法，利用同一个事物的两种不同类型的数据进行融合处理，能够使网络训练时精确度更高，进而识别出相关所需让目标。
-
公开(公告)号：CN113537111A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110841762.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于双支路深度卷积网络的虹膜分割方法，包括步骤1：构建双支路深度网络分割模型，包括编码层、注意力层、解码层，以及掩码支路和内外边缘支路；步骤2：设置对双支路深度网络分割模型进行约束的损失函数；步骤3：采用Pytorch框架训练双支路深度网络分割模型；步骤4：测试双支路深度网络分割模型；步骤5：输入眼部图像，利用双支路深度网络分割模型进行虹膜分割。本发明能够提高人体复杂虹膜分割的准确度，使得后续的虹膜识别的精度更高。
-
公开(公告)号：CN212231318U
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202020622920.8
申请日：2020-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无线自发电门铃用的发电机，包括第一导磁极、第二导磁极、第三导磁极、第四导磁极、磁铁、铁芯、线圈和按键；第一导磁极和第三导磁极连接铁芯的一端，第二导磁极和第四导磁极连接铁芯的另一端；线圈缠绕在铁芯上，按键与磁铁连接，四个导磁极两个在上，两个在下，磁铁置于上两个导磁极和下两个导磁极之间；磁铁水平向上移动，磁铁的两个磁极分别与上两个导磁极吸合接触，磁铁水平向下移动，磁铁的两个磁极分别与下两个导磁极吸合接触，在上下两个吸合状态中铁芯内的磁力线方向相反。本实用新型的无线自发电门铃用的发电机具有取代电池、绿色环保、结构简单的优点。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.018 seconds)
