公开(公告)号：CN106780498A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611085781.4

申请日：2016-11-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐军 ,  骆小飞 ,  周超 ,  刘利卉 ,  郎彬 ,  季卫萍

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30068 ,  G06T2207/30088

Abstract: 本发明公开了一种基于逐像素点深度卷积网络上皮和基质组织自动分割的方法，包括以下步骤：病理图像预处理操作；构造训练集与测试集；构建一个深度卷积神经网络模型(DCNN)；对测试集中的图像像素点进行预测，得到分类结果。并根据分类结果进行伪彩色；本发明以图像像素点为研究对象，和传统的基于块的上皮和基质自动分割算法进行对比，在相同的实验条件下，本发明的方法更准确，效果更好；本发明方法在分割结果的同时在原图上做出展示，便临床医生直接观看，并在此基础上做出后续诊断。

公开(公告)号：CN204440420U

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201520126942.4

申请日：2015-03-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 厉智 ,  邓健康 ,  骆小飞

IPC: G06K9/00

Abstract: 本实用新型公开了一种人脸姿态快速估计系统，包含数据处理模块以及与其连接的信息采集模块、输出控制量模块和电源模块；所述数据处理模块包含依次连接的人脸检测模块、人脸关键点定位模块和姿态估计模块，所述输出控制量模块包含显示模块，本实用新型人脸姿态估计系统，可以快速、准确的定位关键点并且做出相应的姿态估计。