公开(公告)号：CN101852871A

公开(公告)日：2010-10-06

申请号：CN201010182667.X

申请日：2010-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕硕本 ,  陈譞 ,  徐寅 ,  王必强 ,  马燕

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公布了一种基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法，本发明使用数值集合预报技术与均生函数逐步回归模型相整合的方式，并结合了经验模态分解(EMD)这种处理数据序列的新方法，首先将非平稳的气候数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF)，再对每一个IMF使用集合预报与逐步回归分析相结合的方式构建不同的预报模型，最后线性拟合成预报结果。使用本发明的系统进行短期气候预测时，用户可以根据实际数据需要截取指定的序列长度和预报长度，并且针对性的选取集合预报过程中的预报模型参数。本发明相对于直接预测和单一预测方法，对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。

公开(公告)号：CN102253971B

公开(公告)日：2013-07-03

申请号：CN201110158710.3

申请日：2011-06-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕硕本 ,  马燕 ,  乔文文 ,  汪大

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于快速相似度的PageRank方法。该方法将PageRank算法和改进的汉明距离相似度算法相结合，提出一种新的网页排序方法。PageRank算法是一种单纯研究网页链接的算法，容易出现主题漂移的问题。针对这一问题本算法提出了两点改进：①结合汉明距离相似度算法，计算检索词和网页文本的相似度，提高搜索的查准率。②为提高搜索的查全率，需改进汉明距离相似度算法，增加搜索检索词的同义词，扩大搜索的范围。根据上述两点，得到快速相似度PageRank算法的计算公式，从查全率和查准率两方面满足搜索的要求。

公开(公告)号：CN102253971A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110158710.3

申请日：2011-06-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕硕本 ,  马燕 ,  乔文文 ,  汪大

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于快速相似度的PageRank方法。该方法将PageRank算法和改进的汉明距离相似度算法相结合，提出一种新的网页排序方法。PageRank算法是一种单纯研究网页链接的算法，容易出现主题漂移的问题。针对这一问题本算法提出了两点改进：①结合汉明距离相似度算法，计算检索词和网页文本的相似度，提高搜索的查准率。②为提高搜索的查全率，需改进汉明距离相似度算法，增加搜索检索词的同义词，扩大搜索的范围。根据上述两点，得到快速相似度PageRank算法的计算公式，从查全率和查准率两方面满足搜索的要求。