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公开(公告)号：CN114777745A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210369241.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的倾斜取证建模方法，对要建模区域进行实地勘察，勘察区域面积，建筑物高度，水域情况，周围有无强电磁干扰，然后设立合理的像控点，进行无人机的准备工作，组合导航中，优先采用全球卫星导航进行定位，一旦发生由建筑物阻碍等引起信号失锁的情况，对无人机获取的图像进行处理，使其坐标系变换为目标坐标系，还需进行几何矫正，最后对模型进行优化。本发明提供一种基于无迹卡尔曼滤波的倾斜取证建模方法，利用组合导航技术来保证无人机前期的精准作业，相较于传统的循迹技术，本发明定位更准确，能够自主完成拍照取证工作。当取证工作完成，后期在软件上对素材进行建模和修复工。
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公开(公告)号：CN114611820A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210286500.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种非等间距灰色BP神经网络深基坑变形预测方法，获取深基坑测量值；将深基坑测量值输入训练获得的BP神经网络模型，获得修正的残差；基于修正的残差，计算获得深基坑预测值。本发明根据实际应用过程中测量无法达到绝对等间隔的情况，进而对测量值通过非等间距灰色模型和BP神经网络模型融合的方法对测量值进行预测，通过修正残差，提高预测精度，相较于传统的方法预测值更加精确。
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公开(公告)号：CN116596749A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310613129.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/00 , G06T11/60 , G06T5/10 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种带有小波变换特性的人脸图像编辑方法，为了解决传统人脸编辑方案对人脸细节信息保留能力不足的问题，弥补现有人脸图像编辑方案对潜码可解释性不足的缺点，本发明提出了一种带有小波变换特性的生成对抗网络模型来实现高质量的人脸编辑。该方法有针对性地区分编辑区域和细节保留区域，提升了人脸编辑的操控能力和细节保留能力，可以生成质量更高的人脸编辑结果。
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公开(公告)号：CN115760556A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211480806.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种图像风格迁移方法、系统、存储介质及计算设备，本发明采用编码器对待迁移图像进行编码，在编码器输出的特征图A中融合目标风格图像的低频特征图和高频特征图，在编码器各分辨率处理层输出的特征图B中融合目标风格图像的低频特征图和高频特征图，将融合特征后的特征图B引入解码器，从而使生成的风格转换图像不容易发生歪曲，并且对编码器输出的特征图A进行特征增强，将特征增强后特征图A引入解码器，从而使生成的风格转换图像具有更高的保真度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114648725A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210327949.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性的农业害虫检测方法，包括：获取待测农业区的图像，进行预处理；对预处理后的图像进行边缘处理；基于边缘处理后的图像进行采样，构建亮度特征图；基于预处理后的图像构建局部方差特征图和全局对比特征图；基于亮度特征图、方差特征图和全局对比特征图构建显著性图像；基于显著性图像检测农业害虫。本发明提出了一种基于亮度、局部方差和全局对比度三分量的特征图，相较于传统ITTI算法对小目标和背景颜色相近的目标具有更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN115760556B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211480806.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种图像风格迁移方法、系统、存储介质及计算设备，本发明采用编码器对待迁移图像进行编码，在编码器输出的特征图A中融合目标风格图像的低频特征图和高频特征图，在编码器各分辨率处理层输出的特征图B中融合目标风格图像的低频特征图和高频特征图，将融合特征后的特征图B引入解码器，从而使生成的风格转换图像不容易发生歪曲，并且对编码器输出的特征图A进行特征增强，将特征增强后特征图A引入解码器，从而使生成的风格转换图像具有更高的保真度。
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公开(公告)号：CN115147272A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210478046.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法、计算机可读存储介质以及计算设备，包括：获取低分辨率的草图；将低分辨率的草图输入预先通过对抗生成模型训练好的生成器中，输出由低分辨率的草图生成的高分辨率的完整图片。优点：本发明结合了多种对抗生成模型的优点，不仅确保了输入图像与最终输出图像的特征一致性，还确保了输出图像的多样性，可以由草图生成多种多样的具有高分辨率的完整图片，在训练过程中模型也始终保持稳定，不容易崩溃。
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公开(公告)号：CN118735768A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411084060.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/04 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的人脸老化编辑方法、装置及介质，包括以下步骤：获取待编辑的人脸图像和目标年龄组信息；对所述待编辑的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；将所述预处理后的人脸图像和目标年龄组信息输入训练好的生成对抗网络的生成器中，得到带有目标年龄组所属风格的合成人脸；所述生成对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器用于生成带有目标年龄组所属风格的合成人脸，所述判别器用于判断输入的图片为真实的图片还是生成器生成的图片。本发明提供一种基于生成对抗网络的模型，该模型能够在保留人物身份特征的同时对人脸进行目标年龄段的人脸图像合成。
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公开(公告)号：CN114913579A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210474779.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于人脸识别的签到方法及装置，涉及计算机视觉领域。该基于人脸识别的签到方法及装置，包括数据采集端、数据处理端和数据反馈端，数据采集端分为图像采集模块、图像传输装置；数据处理端分为图像保存模块、图像预处理模块和图像检测模块；数据反馈端分为记录保存模块和反馈模块。该基于人脸识别的签到方法及装置，能够通过摄像头采集图像，进行人脸识别，反馈识别结果，精准识别签到者身份，相较于传统的软件签到，仅有一个按钮，大大增加其签到信息的可靠性，当成功识别后，还会反馈一个“签到成功”的信息提示。
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