基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法

    公开(公告)号:CN116566579A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310563698.7

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法,通过将两个混沌级联映射的方法构建增强的3‑DHICM级联混沌映射,用于生成性能更优的混沌序列;将混沌序列输入回声状态网络ESN中进行训练后获得输出序列;将ESN输出序列处理后得到密钥组,利用密钥组依次对比特、星座图、子载波信息进行加密;用训练好的ESN得到相同的密钥组,在接收端接收到信号后,对信号进行解密。本发明能够生成具有性能更好的混沌序列,增加混沌序列的密钥空间,提高了混沌系统的复杂性;采用的ESN相对于其他传统神经网络结构可以有效简化网络结构,减小网络训练的计算复杂度和训练时间。

    一种基于低复杂度联合判决解码的光纤通信方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119865243A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411756332.2

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于低复杂度联合判决解码的光纤通信方法、系统及存储介质,属于光纤通信技术领域,所述方法包括:在发送端:根据不同映射规则对QPSK调制后的大、小功率信号进行叠加,得到16QAM叠加信号;在接收端:获取16QAM叠加信号中大、小功率信号对应的符号分布;采用软决策策略对大功率信号交叠区域及小功率信号符号点进行解码,并采用硬决策策略对大功率信号非交叠区域符号点进行解码,其中,对交叠区域符号点进行软决策的方法包括:通过预先训练的RBF神经网络对符号点各位比特的LLR值进行预测;根据判决后的信号得到发送信号,减少了解码计算复杂度的同时提高了解码准确性,保障了光纤通信的高速传输及可靠性。

    一种基于自注意力生成对抗网络的少模信道建模方法

    公开(公告)号:CN117040668A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310255292.2

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力生成对抗网络的少模信道建模方法,步骤如下:在物理层,数据经过成对优化算法处理后完成混合整型;编码后,进行星座图的映射、电光调制、光纤传输、光电转换、数字信号处理、解调,再将二进制标签转化为符号,送入概率适配逆变换器中,恢复发送的数据;在网络层,采用条件生成对抗网络建模,对于生成器,输入随机噪声,生成器学习后输出信道数据;对于判别器,将输入的真实信道数据和生成的信道数据进行识别;在生成对抗网络的生成器和判别器中,将卷积输出的特征通过自注意力机制层优化为自注意力特征输出,获取更好信道数据。本发明能够大幅度提升传输信号的精确性,提高互信息峰值,减小误码率。

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